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java后端开发中ConcurrentHashMap为什么是线程安全的?

星降

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发布时间:2025-11-01 14:51:02

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来源于php中文网

原创

ConcurrentHashMap通过分段锁(JDK 1.7)和CAS+synchronized(JDK 1.8)、volatile保证可见性、读操作无锁化、扩容时多线程协作等机制实现线程安全,提升并发性能。

java后端开发中concurrenthashmap为什么是线程安全的?

ConcurrentHashMap 是线程安全的,主要因为它采用了更细粒度的锁机制和现代并发编程技术,避免了在高并发下性能严重下降的问题。与早期的 Hashtable 使用全局同步锁不同,ConcurrentHashMap 在设计上做了大量优化,使得多个线程可以同时读写而不会互相阻塞。

分段锁(JDK 1.7)与CAS+synchronized(JDK 1.8)

在不同的 JDK 版本中,ConcurrentHashMap 实现线程安全的方式有所不同:

  • JDK 1.7 中使用分段锁(Segment):内部将数据分成多个 Segment(默认16个),每个 Segment 独立加锁。这样,不同线程访问不同的 Segment 时不会冲突,提高了并发度。
  • JDK 1.8 改用 CAS 操作 + synchronized 关键字:取消了 Segment 的设计,底层采用 Node 数组 + 链表/红黑树(类似 HashMap)。当多个线程操作同一个桶(bucket)时,仅对链表头节点或红黑树根节点加 synchronized 锁。由于锁的粒度降到单个桶级别,且结合了 CAS(Compare-And-Swap)进行无锁化更新(如 size 更新、插入头节点等),大大提升了并发性能。

volatile 关键字保证可见性

ConcurrentHashMap 中的关键字段,比如 Node 数组、元素值等,使用 volatile 修饰,确保一个线程对共享变量的修改能立即被其他线程看到。这解决了多线程环境下的内存可见性问题,是实现线程安全的重要基础。

并发读无需加锁

读操作(如 get)完全不加锁,因为:

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  • Node 的 key 和 hash 是 final 的,不可变。
  • value 和 next 使用 volatile 保证可见性。
  • 结合 CAS 和合理的结构设计,即使在写操作进行时,读操作也能安全地遍历链表或树结构,不会读到中间不一致的状态。

扩容时的并发处理

在 JDK 1.8 中,ConcurrentHashMap 扩容是渐进式的,多个线程可以协作迁移数据。通过一个 volatile 的 transferIndex 字段协调多个线程分配迁移任务,每个线程负责一部分桶的迁移,避免了单线程长时间持有锁的问题。

基本上就这些机制共同保障了 ConcurrentHashMap 的线程安全,同时兼顾了高并发场景下的性能表现。它不是靠“一把大锁”来同步所有操作,而是通过锁分离、CAS、volatile 和精细化控制,实现了高效又安全的并发访问

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