可通过集成OCR技术解决LocoySpider无法抓取图片文字的问题。一、使用Tesseract OCR引擎进行本地识别：1、安装Tesseract-OCR并配置环境变量；2、在LocoySpider中设置图片下载规则，保存目标图像至本地；3、通过批处理或Python脚本调用Tesseract命令识别图像文字，如tesseract image.png output -l chi_sim+eng；4、将识别结果保存为文本文件，并通过“读取本地文件”功能导入数据。二、调用第三方云OCR接口：1、注册百度AI平台，获取API Key和Secret Key，申请通用文字识别权限；2、在LocoySpider中使用自定义脚本插件发送HTTP请求；3、先请求token接口获取access_token；4、将图片转为Base64编码，提交至百度OCR接口https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic；5、解析返回的JSON数据，提取words_result中的文字并存入数据库。三、集成本地OCR控件：1、安装支持COM接口的OCR库（如汉王OCR SDK）；2、在采集后处理阶段添加“执行外部函数”动作；3、调用RecognizeImage函数传入图片路径进行识别；4、接收返回文本并映射到采集字段完成存储。
如果您在使用LocoySpider进行数据采集时遇到图片中的文字无法直接抓取的问题，可以通过集成OCR技术将图像中的文字内容识别并转换为可编辑的文本。以下是实现LocoySpider与OCR功能结合的具体方法：
一、使用Tesseract OCR引擎进行本地识别
Tesseract是一个开源的OCR引擎，支持多种语言识别，可以与LocoySpider通过调用外部程序的方式实现图像文字提取。
1、下载并安装Tesseract-OCR软件，配置系统环境变量以便命令行调用。
2、在LocoySpider中设置“图片下载”规则，将目标网页中的验证码或图文截图保存到本地临时目录。
3、编写批处理脚本或使用Python等语言作为中间桥梁，在图片下载完成后自动执行Tesseract识别命令，例如：tesseract image.png output -l chi_sim+eng，其中-l参数指定使用中文简体和英文混合识别。
4、将识别结果输出为文本文件，并通过LocoySpider的“读取本地文件”功能导入识别后的文字内容。
二、调用第三方云OCR接口
通过HTTP请求方式调用百度AI、腾讯云或阿里云提供的OCR服务，能够获得更高的识别准确率，尤其适用于复杂背景或低质量图像。
1、注册并获取百度AI平台的API密钥（API Key）和秘密密钥（Secret Key），申请通用文字识别权限。
2、在LocoySpider中启用“自定义脚本插件”，插入一段JavaScript或VBScript代码，用于对采集到的图片URL发起POST请求。
3、先通过API获取access_token，请求地址为：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【API Key】&client_secret=【Secret Key】。
4、将图片转为Base64编码格式，向百度OCR接口提交识别请求，接口地址为：https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic，附带access_token作为参数。
5、解析返回的JSON数据，提取words_result中的文字内容并存入数据库字段。
三、集成本地OCR识别控件至采集流程
通过在LocoySpider中嵌入支持COM接口的OCR组件（如汉王OCR SDK），可在不依赖网络的情况下完成高速批量识别。
1、安装具备ActiveX或DLL形式接口的OCR识别库，并确保其能在Windows环境下被外部程序调用。
2、在LocoySpider的“采集后处理”阶段添加“执行外部函数”动作，绑定OCR控件的识别方法。
3、传入已下载图片的完整路径，调用控件的RecognizeImage函数启动识别过程。
4、接收返回的字符串结果，并将其映射到对应的采集字段中，完成结构化存储。
