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Web Scraping教程:从没有RSS的网站提取数据并制作Feed_从无RSS网站提取数据制作Feed

畫卷琴夢

畫卷琴夢

发布时间:2025-10-31 22:56:02

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来源于php中文网

原创

先通过Web Scraping技术提取网页内容并生成RSS Feed,再用requests和BeautifulSoup解析页面,结合feedgen生成标准XML格式,最后定时运行脚本更新;1. 分析目标网站结构获取标题、链接、时间等信息;2. 编写Python脚本抓取数据并转换为RSS;3. 使用cron定时执行并将feed.xml部署到服务器供订阅。

web scraping教程:从没有rss的网站提取数据并制作feed_从无rss网站提取数据制作feed

很多网站不提供RSS订阅功能,但你依然可以通过Web Scraping技术提取内容并自动生成Feed。这样就能把任何网页变成可订阅的信息源,方便集成进阅读器或自动化系统。下面教你如何一步步实现。

理解目标网站结构

在开始抓取前,先手动查看你想提取数据的页面。比如新闻列表页或博客首页,关注以下几点:

  • 文章标题的位置:通常在h2、h3标签或带有特定class的div中
  • 链接地址:每篇文章是否有唯一的URL指向详情页
  • 发布时间:是否显示时间,格式是否统一(如2024-05-12)
  • 摘要或正文片段:能否获取前几行文字作为摘要

使用浏览器开发者工具(F12),右键点击元素选择“检查”,可以快速定位HTML结构和CSS选择器。

用Python抓取网页内容

推荐使用requests获取页面,配合BeautifulSoup解析HTML。安装依赖:

pip install requests beautifulsoup4

示例代码抓取某博客最新文章:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "https://www.php.cn/link/5fa81016250471111dfca121ae9cdc14" headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

articles = [] for item in soup.select('.post-item'): # 根据实际class调整 title = item.select_one('h2 a').get_text() link = item.select_one('h2 a')['href'] summary = item.select_one('.excerpt').get_text().strip() published = item.select_one('.date').get_text()

articles.append({
    'title': title,
    'link': link,
    'summary': summary,
    'published': published
})

生成标准RSS Feed

抓取到数据后,将其转换为RSS XML格式。可以用feedgen库简化流程:

来福FM
来福FM

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下载
pip install feedgen

生成Feed的代码:

from feedgen.feed import FeedGenerator

fg = FeedGenerator() fg.id(url) fg.title('Scraped Blog Feed') fg.link(href=url, rel='self')

for article in articles: fe = fg.add_entry() fe.title(article['title']) fe.link(href=article['link']) fe.description(article['summary']) fe.pubDate(article['published']) # 注意时间格式需符合RFC 1123

输出XML文件

rss_feed = fg.rss_str(pretty=True) with open('feed.xml', 'w') as f: f.write(rss_feed.decode('utf-8'))

定时更新与部署

为了让Feed保持最新,可用cron(Linux/Mac)或任务计划程序(Windows)定期运行脚本。例如每天执行一次:

0 8 * * * python /path/to/scraper.py

将生成的feed.xml部署到静态服务器或GitHub Pages,即可通过URL订阅该Feed。

注意遵守网站的robots.txt和使用条款,避免高频请求。建议设置延时(如time.sleep(1))模拟人工浏览行为。

基本上就这些。掌握这个方法后,你可以为任意没有RSS的网站创建订阅源,把信息流主动权掌握在自己手里。

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