Power BI在数据处理、可视化和协作上优于Excel。其支持千万行级数据、DAX建模、多源实时连接、交互式仪表板及云端共享，适合复杂分析；而Excel限于百万行内数据，依赖公式计算，可视化基础，适合简单报表与本地操作。
如果您需要在日常办公或企业级分析中处理和展示数据，选择合适的工具至关重要。Excel 和 Power BI 虽然同属微软产品，但在功能定位、数据处理能力和使用场景上存在显著差异。以下是两者对比的详细解析：
本文运行环境：Surface Pro 9，Windows 11
一、数据处理与容量
该维度主要考察软件处理数据量的能力及其底层架构的效率。Excel 基于传统的电子表格模型，而 Power BI 则采用专为大数据优化的列式存储引擎。
1、Excel 的数据上限约为 104 万行，当数据量接近此极限时，软件会变得非常缓慢甚至崩溃。
2、Power BI 能够轻松处理数千万行的数据，并利用内存压缩技术实现快速加载和分析。
3、在 Excel 中进行复杂计算通常依赖公式和 VBA，随着数据量增加，计算时间呈指数级增长。
4、Power BI 使用 DAX（数据分析表达式）语言进行建模，配合数据模型，可高效执行复杂的聚合与度量计算。
二、数据连接与整合
此部分评估工具连接不同数据源并将其统一分析的能力。现代数据分析往往涉及多个分散的数据集，强大的连接功能是关键。
1、Excel 支持从 CSV、数据库和 Web 等来源导入数据，但每次更新通常需要手动操作或编写脚本。
2、Power BI 内置 Power Query 引擎，提供图形化界面进行多源数据合并，并支持一键刷新所有连接。
3、Power BI 可直接连接 Azure、Salesforce、Google Analytics 等云服务，并保持实时同步。
4、用户可以在 Power BI 中建立数据关系模型，将来自不同表的字段关联起来进行综合分析。
三、数据可视化与报告
衡量工具将数据转化为直观图表和交互式仪表板的能力。优秀的可视化不仅能呈现结果，还能引导深入探索。
1、Excel 提供了折线图、柱状图、饼图等基础图表类型，适合制作静态报告和简单演示。
2、Power BI 拥有丰富的可视化库，包括地图、树状图、漏斗图等高级图表，满足多样化的展示需求。
3、在 Power BI 报表中，用户可以通过点击图表中的某个数据点，自动筛选其他相关图表的内容，实现联动交互。
4、Power BI 服务允许将报表发布到云端，通过网页或移动应用随时随地查看，并设置自动数据刷新。
四、协作与共享
分析结果的价值在于分享和决策支持，因此团队协作和安全共享机制尤为重要。
1、Excel 文件通常通过邮件或共享文件夹分发，容易产生多个版本，导致信息混乱。
2、Power BI 工作区支持团队成员共同编辑和评论报表，确保所有人访问的是最新版本。
3、管理员可以精确控制不同用户的访问权限，例如只读、编辑或管理权限。
4、Power BI 可以将关键指标仪表板嵌入企业内部网站或 SharePoint 页面，方便全员查看。
