可通过监听上传进度事件实时监控网络状况。一、使用XMLHttpRequest的upload.progress事件，记录时间戳与已上传字节数，计算瞬时速度；二、利用Fetch API分块上传文件，结合发送耗时估算各段速率，需后端支持分片；三、通过WebSocket分段发送数据并接收服务端确认，结合发送间隔与响应时间动态评估上传速度；四、结合Performance API获取effectiveType、downlink等网络特征，预估带宽上限并与实测值对比校准，提升速度提示准确性。
如果您在开发文件上传功能时需要实时了解用户的网络状况，尤其是上传速度的变化，可以通过监听上传过程中的进度事件来实现对网络状况的监控。以下是几种可行的技术手段：
一、利用XMLHttpRequest的upload事件监听上传速度
通过XMLHttpRequest对象的upload属性，可以绑定progress事件，从而获取上传过程中的实时数据，用于计算上传速度。
1、创建一个XMLHttpRequest对象，并获取要上传的文件。
2、为xhr.upload添加progress事件监听器，该事件会在上传过程中持续触发。
立即学习“前端免费学习笔记（深入）”；
3、在progress回调中，通过event.loaded和event.total计算当前上传进度。
4、记录每次事件触发的时间戳和已上传字节数，利用差值计算瞬时上传速度。
关键点：必须使用xhr.upload.addEventListener("progress", handler)而非xhr本身
二、使用Fetch API结合可读流进行细粒度控制
虽然Fetch API原生不支持上传进度事件，但可通过将文件分割成块并逐个发送的方式模拟上传过程，从而实现速度监控。
1、将文件切分为多个较小的Blob或ArrayBuffer块。
2、依次使用fetch向服务器发送每个数据块，并在每块发送前记录时间。
3、根据每块的大小和发送耗时计算该时段的上传速率。
4、汇总各时间段的速度数据，形成上传速度变化曲线。
注意：此方法需后端支持分片上传协议（如multipart/form-data或自定义分块接收逻辑）
三、基于WebSocket的主动式上传与反馈机制
通过WebSocket建立持久连接，在客户端主动推送文件数据的同时，服务端返回确认信息，以此估算实际传输速度。
1、建立WebSocket连接，并将文件以二进制形式分段发送。
2、客户端记录每段数据发送的起止时间。
3、当服务端接收到每个数据段后，返回ACK消息，客户端据此计算往返时间和有效吞吐量。
4、结合本地发送间隔和服务端响应，动态调整速度显示。
优势：可实现双向通信，便于实时反馈网络质量变化
四、结合Performance API进行网络环境分析
利用浏览器提供的Performance API获取底层网络指标，辅助判断当前上传可能达到的速度范围。
1、调用performance.getEntriesByType("navigation")[0].toJSON()获取网络类型相关信息。
2、读取effectiveType字段（如'4g', '3g', 'slow-2g'）作为预估上传带宽的参考。
3、结合navigator.connection.downlink和rtt信息推算上行速度上限。
4、将这些静态网络特征与实际上传速度对比，提供更精准的状态提示。
限制：该API主要反映下行能力，上传速度需结合实测数据校准
