Python通过添加is_deleted或deleted_at字段实现软删除，标记对象状态而不物理移除；2. 结合ORM在数据库中记录删除时间并过滤查询结果；3. 使用自定义容器管理有效对象；4. 软删除适用于需审计的场景，物理删除用于彻底清理资源。
Python中没有直接的“标记删除”机制，但可以通过一些方法模拟实现“逻辑删除”或“软删除”，即不真正从内存或数据库中移除对象，而是标记它为已删除状态。这种做法常用于需要保留历史记录的场景，比如用户注销、订单取消等。
1. 使用标志字段标记删除
在类或数据结构中添加一个is_deleted字段，用来表示对象是否被删除。
示例：
class Item:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.is_deleted = False # 初始未删除
def mark_deleted(self):
self.is_deleted = True
def __str__(self):
return f"Item(name={self.name}, deleted={self.is_deleted})"使用示例
item = Item("test")
print(item) # Item(name=test, deleted=False)
item.mark_deleted()
print(item) # Item(name=test, deleted=True)
这种方式适合内存中的对象管理，也可以用于ORM模型（如Django、SQLAlchemy）。
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2. 数据库中的软删除（以SQLAlchemy为例）
在数据库表中添加deleted_at字段，删除时记录时间而非物理删除。
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from datetime import datetimeBase = declarative_base()
class User(Base): tablename = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) deleted_at = Column(DateTime, nullable=True)
def mark_deleted(self): self.deleted_at = datetime.now() @property def is_deleted(self): return self.deleted_at is not None
查询时过滤掉已删除的记录：
session.query(User).filter(User.deleted_at.is_(None)).all()
3. 自定义管理器过滤已删除项
可以封装一个列表或字典容器，自动忽略被标记删除的对象。
class DeletableList:
def __init__(self):
self.items = []
def add(self, item):
if hasattr(item, 'is_deleted') and item.is_deleted:
return # 不添加已删除项
self.items.append(item)
def get_active(self):
return [item for item in self.items if not getattr(item, 'is_deleted', False)]4. 实际物理删除 vs 标记删除
物理删除：调用del或list.remove()，对象真正从内存或集合中移除。
标记删除：保留对象，仅改变其状态，便于恢复或审计。
选择哪种方式取决于业务需求。例如回收站功能适合标记删除，临时变量清理则应物理删除。
基本上就这些。关键是通过字段标记状态，并在读取时做相应过滤。不复杂但容易忽略细节，比如查询时忘记加条件导致显示“已删数据”。
