印度程序员享誉全球，据媒体报道，github近日发布了《octoverse 2025》报告，并预测到2030年，印度将超越美国，成为全球开发者数量最多的国家。目前美国仍以2800万名开发者居首，但印度正以更快的增长速度迎头赶上。
报告显示，到2030年，印度预计将新增超过3560万名开发者，总数将达到5750万以上，超过美国预计的5470万。GitHub分析指出，印度及亚太地区的迅猛发展，主要得益于政府主导的技术人才培养计划以及AI赋能的本地语言开发工具的广泛应用。
在全球开发者数量排名中，巴西预计将在2030年前从当前的690万增长至1960万，位居第三；中国则预计将拥有1770万名开发者。
这场全球开发者激增浪潮的核心推动力正是人工智能。生成式AI正在深刻改变开发者的编程方式与技术路径。
GitHub数据显示，Type在2025年8月已超越Python，跃升为最受欢迎的编程语言。过去一年中，使用Type的贡献者数量激增66%，突破百万大关；Python以85万次贡献位列第二，Java以42.7万次排名第三。
报告指出，经过十年的发展，开发者群体正全面转向类型化Java，这标志着现代软件开发新标准的形成。Type语言的广泛采用，一方面源于主流框架默认支持该语言，另一方面也归功于AI辅助编程对严格类型系统的依赖——此类语言有助于提升AI生成代码在生产环境中的稳定性与可靠性。
GitHub同时强调，不同统计体系可能得出不同结论，例如Tiobe指数目前仍将Python列为首位。
随着AI技术不断深入，AI相关代码库数量在两年内实现翻倍，现已超过430万个。数据显示，80%的新注册用户在加入GitHub的第一周内便启用了Copilot，表明AI开发工具已不再是资深工程师的专属利器，而是成为新手入门的标配。
GitHub进一步指出，AI应用正从“概念验证”阶段加速迈向“规模化落地”。目前已有113万个公共代码库集成生成式AI SDK，同比增长高达178%。
研究团队发现，采用智能体（Agent）技术的项目往往更具成熟度和规模，显示出生成式AI正从实验性工具转型为主流生产力引擎。与生成式AI相关的项目仍是GitHub上最受关注的类别，其新建仓库获得星标的速度，甚至超过了传统项目在过去十年间的积累速度。
报告还提到，MCP（Model Context Protocol）的快速兴起，意味着开发者社区正在建立统一的互操作标准；而ollama与ragflow等项目的流行，则体现了本地化推理和AI增强工作流的广泛普及趋势。
GitHub总结表示，2025年的主旋律并非“AI取代程序员”，而是“程序员如何在AI时代持续进化——他们编排智能体、定义语言范式、引领整个技术生态向前演进”。
