首先实现Golang应用的优雅终止，通过监听SIGTERM信号确保服务在接收到终止指令后完成处理中的请求；接着配置Kubernetes的readiness和liveness探针，保证新Pod就绪前不接入流量、异常Pod能被及时重启；然后在Deployment中设置合理的滚动升级策略，如maxSurge和maxUnavailable为25%，控制升级速度与可用性；最后通过kubectl set image或apply触发升级，利用rollout status观察进度，必要时执行undo回滚。整个过程需结合CI/CD自动化，提升发布效率与稳定性。
在微服务架构中，服务的持续交付和稳定性至关重要。Golang 作为高性能后端语言，常用于构建 Kubernetes（K8s）中的容器化应用。实现服务的滚动升级（Rolling Update）是发布过程中避免中断、保障可用性的核心手段。本文将结合 Golang 应用的实际部署场景，详细说明如何通过 Kubernetes 实现平滑的滚动升级。
理解滚动升级机制
Kubernetes 的 Deployment 控制器支持声明式更新，默认策略即为滚动升级。当你更新 Pod 模板（如镜像版本），Deployment 会逐步创建新版本 Pod，同时删除旧版本，确保服务始终有可用实例对外提供请求。
关键参数包括：
- maxSurge：允许超出期望副本数的最大数量（可以是数字或百分比）
- maxUnavailable：升级期间允许不可用的 Pod 最大数量
例如：
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strategy:
type: RollingUpdate
rollingUpdate:
maxSurge: 25%
maxUnavailable: 25%
表示每次最多启动 25% 新 Pod，同时最多容忍 25% 旧 Pod 不可用，适合大多数生产环境。
Golang 应用准备优雅终止
滚动升级依赖 Pod 能够被安全终止。Golang 程序需捕获终止信号，完成正在处理的请求后再退出。
常见做法是在 main 函数中监听 SIGTERM 信号：
func main() {
server := &http.Server{Addr: ":8080", Handler: router}
go func() {
if err := server.ListenAndServe(); err != nil && err != http.ErrServerClosed {
log.Fatal("server error: ", err)
}
}()
quit := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(quit, syscall.SIGTERM, syscall.SIGINT)
<-quit
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 30*time.Second)
defer cancel()
if err := server.Shutdown(ctx); err != nil {
log.Fatal("server forced shutdown: ", err)
}
log.Println("server exited")}
这样当 K8s 发送 TERM 信号时，HTTP 服务器会停止接收新请求，并等待正在进行的连接完成，最长 30 秒后强制退出。
配置健康检查以配合滚动策略
Kubernetes 依靠 readiness 和 liveness 探针判断 Pod 状态。正确配置可避免流量打到未就绪或异常的 Golang 服务。
- readinessProbe：决定 Pod 是否加入 Service 负载均衡
- livenessProbe：决定是否重启容器
示例配置：
ports:
- containerPort: 8080
readinessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 5
livenessProbe:
httpGet:
path: /healthz
port: 8080
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 10
Golang 中提供一个简单的健康接口：
router.HandleFunc("/healthz", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
w.WriteHeader(http.StatusOK)
w.Write([]byte("ok"))
})
确保 readiness 探针快速返回，liveness 探针用于检测死锁等长期问题。
执行滚动升级操作
假设你已将 Golang 应用打包为镜像并推送到仓库，可通过以下方式触发滚动升级：
方式一：直接修改 deployment 镜像
kubectl set image deployment/myapp myapp-container=myregistry/myapp:v2方式二：修改 YAML 并 apply
kubectl apply -f deployment.yaml观察升级过程：
kubectl rollout status deployment/myapp若发现问题，可立即回滚：
kubectl rollout undo deployment/myapp基本上就这些。只要 Golang 程序能优雅退出，配合合理的探针和 Deployment 策略，Kubernetes 可以实现完全自动化的平滑发布。实际项目中建议结合 CI/CD 流水线，将镜像构建与部署流程自动化，进一步提升交付效率。
