优先使用std::thread::hardware_concurrency()获取CPU核心数，跨平台且简洁；若返回0则回退到系统API：Windows调用GetSystemInfo，Linux读取/proc/cpuinfo统计processor字段。
在C++中跨平台获取CPU核心数，可以通过调用系统提供的API或标准库函数来实现。Windows和Linux有不同的接口，但我们可以封装成统一的接口，方便在不同系统上调用。
使用标准库 std::thread::hardware_concurrency()
最简单且跨平台的方法是使用C++11引入的 std::thread::hardware_concurrency()。这个函数会返回系统支持的并发线程数量，通常等于逻辑核心数。示例代码：
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#include <iostream>
#include <thread>
int main() {
unsigned int num_cores = std::thread::hardware_concurrency();
if (num_cores == 0) {
std::cout << "无法获取核心数\n";
} else {
std::cout << "逻辑核心数: " << num_cores << '\n';
}
return 0;
}
优点：无需平台判断，一行代码搞定。缺点：某些系统可能返回0（表示信息不可用）。
Windows平台：使用GetSystemInfo
在Windows上，可以调用Win32 API中的 GetSystemInfo 函数来获取处理器核心信息。示例代码：
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#include <iostream>
#ifdef _WIN32
#include <windows.h>
int get_cpu_cores_windows() {
SYSTEM_INFO sysinfo;
GetSystemInfo(&sysinfo);
return sysinfo.dwNumberOfProcessors;
}
#endif
int main() {
#ifdef _WIN32
std::cout << "Windows CPU核心数: " << get_cpu_cores_windows() << '\n';
#endif
return 0;
}
Linux平台：读取 /proc/cpuinfo
Linux系统将CPU信息保存在 /proc/cpuinfo 文件中，可以通过读取该文件并统计processor字段的数量来获得逻辑核心数。示例代码：
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#include <iostream>
#include <fstream>
#include <string>
#ifdef __linux__
int get_cpu_cores_linux() {
std::ifstream file("/proc/cpuinfo");
std::string line;
int count = 0;
if (file.is_open()) {
while (getline(file, line)) {
if (line.rfind("processor", 0) == 0) {
count++;
}
}
file.close();
}
return count;
}
#endif
int main() {
#ifdef __linux__
std::cout << "Linux CPU核心数: " << get_cpu_cores_linux() << '\n';
#endif
return 0;
}
跨平台封装建议
为了兼容多个平台，可以将上述方法封装成一个函数，优先使用标准库，失败时再回退到平台特定方法。统一接口示例：
#include <iostream>
#include <thread>
int get_cpu_cores() {
// 尝试使用标准库
unsigned int hw_cores = std::thread::hardware_concurrency();
if (hw_cores != 0) {
return hw_cores;
}
#ifdef _WIN32
SYSTEM_INFO sysinfo;
GetSystemInfo(&sysinfo);
return sysinfo.dwNumberOfProcessors;
#elif __linux__
std::ifstream file("/proc/cpuinfo");
std::string line;
int count = 0;
while (getline(file, line)) {
if (line.rfind("processor", 0) == 0) {
count++;
}
}
return count;
#else
return 1; // 未知平台默认返回1
#endif
}
int main() {
std::cout << "检测到CPU核心数: " << get_cpu_cores() << '\n';
return 0;
}
基本上就这些。推荐优先使用 std::thread::hardware_concurrency()，简洁可靠。只有在需要更高精度或处理特殊场景时，才考虑调用系统API或解析系统文件。
