答案：本文介绍Go语言中通过gRPC拦截器实现日志记录的方法，重点讲解一元拦截器的编写与注册，支持结构化日志输出及多拦截器链式调用，提升服务可观测性。
在Go语言中使用gRPC时，拦截器（Interceptor）是实现横切关注点（如日志、认证、监控等）的重要机制。通过拦截器记录请求和响应日志，可以有效提升服务的可观测性。本文将详细介绍如何在Golang中为gRPC服务配置拦截器来实现日志记录，并提供实用代码示例。
什么是gRPC拦截器
gRPC拦截器允许你在方法执行前后插入自定义逻辑。分为两种类型：
- Unary Interceptor：用于处理一元调用（即普通的请求-响应模式）
- Stream Interceptor：用于处理流式调用（客户端流、服务端流、双向流）
日志记录通常在一元调用中最常见，因此我们重点介绍 Unary Server Interceptor 的实现方式。
实现日志记录的一元拦截器
要记录每个gRPC请求的基本信息（如方法名、请求参数、耗时、错误等），可以编写一个通用的日志拦截器函数：
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func loggingUnaryInterceptor(ctx context.Context, req interface{}, info *grpc.UnaryServerInfo, handler grpc.UnaryHandler) (interface{}, error) {
// 开始时间
start := time.Now()
// 调用实际的处理函数
resp, err := handler(ctx, req)
// 记录日志
log.Printf(
"method=%s duration=%v error=%v",
info.FullMethod,
time.Since(start),
err,
)
return resp, err
}
这个拦截器会在每次请求进入时打印方法名、执行时间和是否出错。你可以根据需要扩展日志内容，比如加入请求体或用户身份信息（注意敏感数据脱敏）。
在gRPC服务器中注册拦截器
将自定义的拦截器注册到gRPC服务器中，需在创建 grpc.Server 时传入选项：
server := grpc.NewServer(
grpc.UnaryInterceptor(loggingUnaryInterceptor),
)
如果你已经在使用其他中间件（如认证、recover等），建议使用 grpc-middleware 库进行链式组合：
import "github.com/grpc-ecosystem/go-grpc-middleware"
server := grpc.NewServer(
grpc.UnaryInterceptor(grpc_middleware.ChainUnaryServer(
loggingUnaryInterceptor,
authUnaryInterceptor,
recoveryUnaryInterceptor,
)),
)
这样多个拦截器可以按顺序执行，便于维护和复用。
控制日志输出格式与级别
生产环境中建议使用结构化日志库（如 zap 或 logrus）替代默认的 log 包，便于日志采集和分析：
logger := zap.Must(zap.NewProduction())
func structuredLoggingInterceptor(...) (...) {
logger.Info("gRPC call",
zap.String("method", info.FullMethod),
zap.Duration("duration", time.Since(start)),
zap.Error(err),
)
...
}
结构化日志能更好地支持ELK、Loki等日志系统，也更容易做查询和告警。
基本上就这些。通过合理使用gRPC拦截器，可以在不侵入业务代码的前提下统一实现日志记录，提高服务的可维护性和可观测性。关键在于保持拦截器轻量、避免阻塞，并注意性能开销。
