初始化multiprocessing.Pool时可指定进程数、初始化函数及参数等，建议使用with语句确保资源正确释放。
在 Python 中使用 multiprocessing.Pool 可以方便地实现进程池，用于并行执行多个任务。初始化进程池的关键是理解其参数和工作原理。
基本用法
最简单的进程池初始化方式是调用 Pool() 构造函数，不传参数或指定进程数量：
from multiprocessing import Pool创建一个包含4个进程的进程池
with Pool(4) as pool: result = pool.map(my_function, data)
如果不指定进程数，Pool 会自动根据 CPU 核心数决定，默认值由 os.cpu_count() 提供。
常用初始化参数
Pool 支持多个参数来控制行为：
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- processes：要创建的进程数量。建议设为 CPU 核心数或略多一点。
- initializer：每个工作进程启动时调用的初始化函数。
- initargs：传递给 initializer 的参数（元组形式）。
- maxtasksperchild：每个进程最多执行多少个任务后重启，有助于防止内存泄漏。
def init_worker():
print(f"Worker {os.getpid()} starting...")
with Pool(
processes=4,
initializer=init_worker,
maxtasksperchild=10
) as pool:
results = pool.map(task_func, data)
上下文管理与资源释放
推荐使用 with 语句初始化 Pool，这样能确保进程池在使用后正确关闭和清理资源。
如果不用 with，需手动调用 close() 和 join()：
pool = Pool(4)
try:
result = pool.map(func, data)
finally:
pool.close() # 不再接收新任务
pool.join() // 等待所有任务完成
直接初始化 Pool 并不立即创建进程，只有在提交任务或显式启动时才会派生子进程。
基本上就这些。初始化 Pool 时不复杂，但要注意进程数设置、资源管理和异常处理。
