Collectors.partitioningBy根据布尔条件将流元素分为两个分区，返回Map<Boolean, List<T>>，适用于偶数奇数、成年未成年等二元分类场景，支持进一步收集操作。
在Java 8引入的Stream API中，Collectors.partitioningBy 是一个非常实用的收集器，它可以根据一个布尔条件将数据分成两个分区：一个是满足条件的元素，另一个是不满足条件的元素。返回结果是一个 Map<Boolean, List<T>>，其中键为 true 和 false，分别对应匹配和不匹配的元素列表。
基本语法
partitioningBy 接收一个 Predicate（谓词）函数式接口作为参数：Collector<T, ?, Map<Boolean, List<T>>> partitioningBy(Predicate<? super T> predicate)
简单示例：按偶数奇数分区
假设我们有一个整数列表，想把偶数和奇数分开：
import java.util.*;
import java.util.stream.Collectors;
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Map<Boolean, List<Integer>> evenOddPartition = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(n -> n % 2 == 0));
System.out.println("偶数: " + evenOddPartition.get(true));
System.out.println("奇数: " + evenOddPartition.get(false));
输出结果：
偶数: [2, 4, 6, 8, 10]
奇数: [1, 3, 5, 7, 9]
复杂对象的分区示例：按年龄是否成年
我们有一个用户类，想根据是否成年（年龄 ≥ 18）进行分区：
class Person {
String name;
int age;
Person(String name, int age) {
this.name = name;
this.age = age;
}
// getter 方法
public String getName() { return name; }
public int getAge() { return age; }
@Override
public String toString() {
return name + "(" + age + ")";
}
}
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", 25),
new Person("Bob", 17),
new Person("Charlie", 20),
new Person("Diana", 16)
);
Map<Boolean, List<Person>> adultMinor = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(p -> p.getAge() >= 18));
System.out.println("成年人: " + adultMinor.get(true));
System.out.println("未成年人: " + adultMinor.get(false));
输出：
成年人: [Alice(25), Charlie(20)]
未成年人: [Bob(17), Diana(16)]
进阶用法：结合 downstream 收集器
你还可以使用partitioningBy 的重载方法，传入第二个收集器来进一步处理每个分区的数据。
例如，只统计每组人数：
Map<Boolean, Long> countByAdult = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
p -> p.getAge() >= 18,
Collectors.counting()
));
System.out.println("成年人数: " + countByAdult.get(true)); // 2
System.out.println("未成年数: " + countByAdult.get(false)); // 2
或者提取名字列表：
Map<Boolean, List<String>> namesByAgeGroup = people.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
p -> p.getAge() >= 18,
Collectors.mapping(Person::getName, Collectors.toList())
));
基本上就这些。partitioningBy 特别适合二元分类场景，代码清晰且表达力强，是Stream中处理“是/否”类分组的首选方式。 
