答案是使用json模块的load()和loads()方法分别从文件和字符串读取JSON数据，需注意编码和异常处理。
在Python中读取JSON数据非常简单，主要使用内置的 json 模块。你可以从字符串或文件中加载JSON数据，下面介绍两种常见场景及操作方法。
从JSON文件读取数据
如果你有一个保存为 .json 文件的数据文件，比如 config.json 或 data.json，可以使用 json.load() 方法读取。
示例文件（data.json）：{
"name": "Alice",
"age": 25,
"is_student": false,
"hobbies": ["reading", "coding"]
}Python代码读取文件：
import jsonwith open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file)
print(data["name"]) # 输出: Alice
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注意：使用 open() 时指定 encoding='utf-8' 可避免中文或其他字符出现编码错误。
从JSON字符串解析数据
如果JSON数据是字符串形式（例如从网络请求中获取），使用 json.loads()（注意末尾的 's' 表示 string）。
里面有2个文件夹。其中这个文件名是:finishing，是我项目还没有请求后台的数据的模拟写法。请求后台数据之后，瀑布流的js有一点点变化，放在文件名是：finished。变化在于需要穿参数到后台，和填充的内容都用后台的数据填充。看自己项目需求来。由于chrome模拟器是不允许读取本地文件json的，所以如果你要进行测试，在hbuilder打开项目就可以看到效果啦，或者是火狐浏览器。
import jsonjson_string = '{"name": "Bob", "score": 95.5, "active": true}' data = json.loads(json_string)
print(data["score"]) # 输出: 95.5
解析后得到的是Python的字典类型，可以直接按键访问数据。嵌套结构也支持层层访问。
处理常见问题
读取JSON时可能遇到一些错误，以下是常见情况和应对方式：
- 文件不存在：使用 try-except 捕获 FileNotFoundError
- JSON格式错误：捕获 json.JSONDecodeError，检查数据是否合法
- 编码问题：确保文件以正确编码打开，推荐使用 utf-8
带异常处理的示例：
import jsontry: with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file: data = json.load(file) except FileNotFoundError: print("文件未找到") except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON格式错误: {e}")
基本上就这些。只要掌握 json.load() 和 json.loads() 的区别，再加一点异常处理，就能稳定读取各种JSON数据。
