本文介绍如何在 Python 的 callable 类中实现静态参数的传递。通过使用闭包和 functools.partial 函数，可以预先绑定一些参数，从而在调用 callable 对象时，只需传递剩余的动态参数。这种方法能够有效提高代码的灵活性和可重用性。
在 Python 中，callable 类是指那些可以像函数一样被调用的类。实现静态参数传递，意味着在创建类的实例时，可以预先设定一些参数，这些参数在后续的调用过程中保持不变。这在某些场景下非常有用，例如配置一些通用的设置，或者预先绑定一些依赖项。
使用 functools.partial 实现静态参数
functools.partial 是一个非常有用的工具，它可以创建一个新的 callable 对象，该对象在调用时会使用预先设定的参数调用原始函数。
以下是一个简单的示例，展示如何使用 functools.partial 来实现静态参数传递：
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import functools
def my_function(x, y, *, kw1):
print(f"x: {x}, y: {y}, kw1: {kw1}")
# 预先绑定 x, y 和 kw1 的值
prepared_function = functools.partial(my_function, 100, 50, kw1=20)
# 调用 prepared_function，无需再次传递 x, y 和 kw1
prepared_function() # 输出: x: 100, y: 50, kw1: 20在这个例子中，my_function 接受三个参数：x，y 和一个关键字参数 kw1。通过 functools.partial，我们创建了一个新的函数 prepared_function，它已经绑定了 x=100, y=50, 和 kw1=20。 当我们调用 prepared_function() 时，它会自动使用这些预先绑定的值调用 my_function。
在 Callable 类中应用
现在，让我们将这个概念应用到 callable 类中。 假设我们有一个名为 Test 的 callable 类：
from typing import Callable
import functools
class Test:
def __init__(self, aux=None):
self.aux = aux
def func(self):
print("Hello there")
def __call__(self, fn: Callable):
fn()
print("This is a test class. aux value:", self.aux)
# 另一个 callable
def another_function():
print("Another function called!")
# 创建 Test 实例，并预先绑定 aux 参数
test_instance = Test(aux=1)
# 使用 functools.partial 创建一个 partial 对象
partial_test = functools.partial(test_instance)
# 调用 partial 对象
partial_test(another_function)在这个例子中，Test 类有一个 __init__ 方法，用于接收静态参数 aux。__call__ 方法接受一个 callable 对象 fn 作为参数，并调用它。我们首先创建了一个 Test 类的实例 test_instance，并传入 aux=1。然后，我们使用 functools.partial 创建了一个 partial_test 对象，它已经绑定了 test_instance。最后，我们调用 partial_test(another_function)，实际上是调用了 test_instance(another_function)，并且 aux 的值已经被预先设定为 1。
总结
通过结合使用 callable 类和 functools.partial，我们可以方便地实现静态参数的传递。这种方法可以提高代码的灵活性和可重用性，尤其是在需要配置一些通用设置或预先绑定依赖项的场景下。 请记住，functools.partial 返回的是一个新的 callable 对象，而不是修改原始函数或类的行为。
