小红书联合中国人民大学研究团队近日推出了一款名为“deepagent”的开源通用ai智能体。该智能体具备可扩展的工具调用能力，能够在端到端的推理过程中，自主搜索并使用来自超过16,000个rapidapi接口中的合适工具，以完成各类常见任务。
DeepAgent提出了一种统一、连续且高度自主的推理框架，突破了传统分阶段代理工作流的局限。其主要特性包括：
- 端到端深度推理：整个任务在一条连贯的思维链中完成，避免信息断裂
- 动态工具发现与调用：无需预先设定可用工具集，按需实时检索并激活API服务
- 全局任务理解能力：始终维持对整体目标的认知，而非孤立执行单步操作
- 自主记忆折叠（Memory Folding）机制：自动压缩和提炼历史交互信息，提升长期任务处理效率
DeepAgent的核心创新可通过一个类比来理解：传统AI助手如同一名不断询问“下一步做什么”的实习生，而DeepAgent则更像一位资深项目经理——只需明确目标，它便能自主规划路径、寻找资源、调用工具并执行任务，最终仅需汇报结果即可。
这种模式的关键在于将思考、工具探索与行动执行融合为一个无缝衔接的连续推理过程。正如人类在处理复杂问题时并不会严格划分“思考”与“行动”阶段，而是边想边做、交替推进，DeepAgent正是模拟了这一自然认知流程。
项目已全面开源，地址为：https://www.php.cn/link/cd84d9ba87f839044df81b56aa7667f3
