首先使用企查查网页端批量导出功能获取标准Excel文件，再通过浏览器插件抓取无法直接导出的动态内容为CSV格式，接着利用VBA脚本自动清洗数据中的乱码、空行和单位不统一问题，最后可借助Python脚本实现大批量数据的自动化处理与格式转换，确保导出的Excel文件结构规范、字段统一，便于后续分析。
如果您在使用企查查查询企业信息时，希望将搜索结果或详细数据导出为结构化的Excel文件以便进一步分析，但发现导出的数据格式混乱或不易读，可以通过以下方法实现规范化导出与整理。这些步骤可帮助您高效地将企查查数据转换为标准的Excel表格。
本文运行环境：华为MateBook X Pro，Windows 11
一、使用企查查网页端导出功能
企查查专业版提供批量查询结果导出功能，适用于多企业信息采集。通过官方导出接口可避免手动复制带来的格式错乱问题。
1、登录企查查官网并进入“企业查询”页面，输入关键词进行搜索。
2、在搜索结果列表上方勾选需要导出的企业条目，最多支持一次性选择100条记录。
3、点击“批量导出”按钮，在弹出窗口中选择导出为Excel格式（.xlsx），系统将自动生成包含企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、成立日期等字段的表格文件。
4、下载完成后用Microsoft Excel或WPS表格打开，检查列宽与文本对齐方式是否正常，必要时调整单元格格式为“文本”以防止长数字被自动转为科学计数法。
二、利用浏览器插件辅助抓取与格式化
对于无法直接导出的动态内容，如关联企业图谱或分支机构详情，可通过数据抓取工具提取网页信息并结构化输出。
1、安装支持表格数据捕获的浏览器扩展程序，例如“Web Scraper”或“Data Miner”，确保其与Chrome浏览器兼容。
2、打开目标企业详情页，启动插件创建新任务，定位到包含关键信息的HTML表格区域。
3、设置爬取规则：逐行选取“股东信息”、“主要人员”、“变更记录”等模块中的每一行数据，并定义字段映射关系，如“姓名→股东名称”、“职务→职位类型”。
4、执行抓取任务后，将结果导出为CSV文件，再通过Excel的“数据导入向导”加载该文件，选择适当的分隔符和编码（通常为UTF-8），完成格式标准化。
三、使用VBA脚本自动清洗导出数据
当多次导出的数据存在重复标题、空行或单位符号干扰时，可借助Excel内置的VBA编程功能实现自动化清洗与排版。
1、打开导出的原始Excel文件，按Alt + F11进入VBA编辑器，插入一个新模块。
2、编写脚本清除无用行：遍历A列，若某单元格值为“--”或为空，则删除整行；同时查找含有“（元）”、“万元”的单元格，将其数值统一换算为“元”为单位。
3、添加列标题规范化逻辑：判断第一行为标题行，强制首字母大写并对齐居中，设置列宽为适配内容的最佳宽度。
4、运行宏程序后保存为新的工作簿文件，此时表格已具备一致的字体、边框和数据类型，便于后续筛选与排序操作。
四、通过Python脚本实现高级格式转换
针对高频次、大批量的企业数据处理需求，采用Python结合pandas库能更灵活地重构数据结构并输出高质量Excel文档。
1、准备环境：在本地计算机安装Python 3.10及以上版本，并通过pip命令安装依赖库：pip install pandas openpyxl requests。
2、编写脚本从企查查API（需合法授权）获取JSON格式响应，解析其中的企业列表字段，构建DataFrame对象。
3、对DataFrame执行去重、缺失值填充、日期格式标准化（如“成立日期”转为YYYY-MM-DD）、金额字段去除逗号并转为数值型等操作。
4、调用to_excel()方法输出至指定路径，设置sheet_name='企业信息汇总'，index=False避免索引列写入，最终生成整洁规范的Excel文件。
