答案：Go语言凭借高并发、编译型性能和跨平台优势，适合编写稳定高效的DevOps自动化脚本。1. 使用os/exec包执行系统命令并封装复用，实时输出日志；2. 利用os、io/ioutil等标准库处理文件与配置，支持YAML解析和模板渲染；3. 通过net/http调用API，可封装Client实现认证与重试；4. 借助goroutine并发管理多任务，配合WaitGroup控制资源；建议加强错误处理与结构化日志，编译后直接部署至CI/CD或定时任务。
用Golang写DevOps自动化脚本，核心是利用其高并发、编译型语言的性能优势和跨平台能力。相比Shell或Python，Go在处理复杂逻辑、调用外部命令、管理多任务时更稳定高效。直接编译成二进制也方便部署到各种环境，无需依赖运行时。
1. 执行系统命令与流程控制
大多数自动化任务需要调用系统命令，比如部署服务、拉取代码、重启进程。Go的os/exec包能安全执行外部命令并获取输出。
示例：拉取Git代码
package main
import (
"log"
"os/exec"
)
func runCmd(name string, args ...string) error {
cmd := exec.Command(name, args...)
cmd.Stdout = log.Writer()
cmd.Stderr = log.Writer()
return cmd.Run()
}
func main() {
err := runCmd("git", "pull", "origin", "main")
if err != nil {
log.Fatal("拉取失败:", err)
}
}
说明：封装exec.Command可复用，通过设置Stdout/Stderr实时查看输出，适合长时间运行的任务。
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2. 文件操作与配置管理
自动化常涉及读写配置文件、模板渲染、目录遍历。Go标准库os、io/ioutil（或os新API）、path/filepath足够应对。
常见操作：
- 检查文件是否存在：os.Stat(path); os.IsNotExist(err)
- 创建目录：os.MkdirAll("/tmp/deploy", 0755)
- 读取YAML配置：yaml.Unmarshal(data, &config)（需引入gopkg.in/yaml.v2）
- 模板生成Nginx配置：text/template包结合变量填充
3. 调用API与HTTP交互
现代DevOps工具链大量依赖API，如调用Kubernetes、CI平台、云服务商接口。Go的net/http包简洁高效。
示例：触发Jenkins构建
resp, err := http.Post("https://jenkins.example.com/job/deploy/build", "", nil)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
if resp.StatusCode != 201 {
log.Fatal("构建未触发")
}
建议封装通用Client，支持Token认证、重试机制、超时设置，提升稳定性。
4. 并发执行与资源管理
Go的goroutine和channel特别适合同时操作多个服务器或并行执行任务。
场景：向10台机器同步文件并执行命令
for _, host := range hosts {
go func(h string) {
// 执行scp + ssh
runCmd("scp", "app", h+":/tmp/")
runCmd("ssh", h, "systemctl restart app")
}(host)
}
注意用WaitGroup控制并发数量，避免系统资源耗尽。
基本上就这些。写Go自动化脚本不复杂但容易忽略错误处理和日志记录。建议加上结构化日志（如log/slog），输出时间、级别、上下文，便于排查问题。编译后丢到CI/CD流水线或定时任务里跑，干净利落。
