经过严谨的匿名化处理与多轮合规审查，在牢牢守住隐私保护底线的基础上，医疗数据也能真正“流动”起来，成为推动ai技术进步的核心“动力”。
10月15日，深圳市首例由医院直接通过深圳数据交易所完成的医疗健康类数据产品场内交易在深圳市人民医院落地实施。此次交易标志着深圳在医疗数据合规流通与价值转化方面迈出实质性步伐，为粤港澳大湾区乃至全国医疗数据市场化应用树立了“深圳范式”。
签约仪式现场
打破孤岛，激活沉睡的数据潜能
每天在医疗机构中都会产生大量数据——从电子病历、检验报告，到CT、MRI等医学影像资料，再到持续积累的临床研究信息。这些珍贵的信息如同一颗颗璀璨的明珠，却长期分散于各个科室的信息系统之中，彼此割裂，难以整合，导致其背后蕴藏的巨大潜力未能充分释放。
面对这一现状，深圳市人民医院于2023年主动作为，组建大数据中心，并配备专业的数据治理团队（“寻珠人”）和安全管理团队（“护珠人”），建立起覆盖数据采集、存储、处理到流通的全链条管理体系。
随着数据壁垒逐步被打破，信息开始像活水般顺畅流转。如今，门诊医生可一键调阅患者的既往就诊记录，影像科医师也能迅速获取历史检验结果辅助诊断，不仅显著提升了诊疗效率与精准度，更为科研工作提供了坚实的数据支撑。
“过去医院的数据主要用于内部质量控制或院内研究，价值受限于‘围墙之内’。”深圳市人民医院院长耿庆山指出，为了突破这一瓶颈，医院开启了将临床数据转化为战略资产的探索之路，其中首个成功落地的成果便是“老年专病库”。
为何选择老年疾病作为切入点？一方面，老年病科是该院的重点优势学科，已被列为国家临床重点专科建设项目；另一方面，随着人口老龄化加剧，2024年该院60岁以上住院患者占比已达36.1%，临床需求迫切。而老年人群中高发的肿瘤、心脑血管及呼吸系统疾病，也为数据驱动的研究提供了明确且重要的方向。
通过整合多个系统的数据资源，首期老年病大数据治理已完成，构建起一个高质量、可分析的专科数据库，不仅服务于科研创新，更助力精准医疗和全周期健康管理，引领医疗数据价值释放的新路径。
医疗数据流通迎来“官方指南”
在医院之外，蓬勃发展的大健康产业早已对这类数据翘首以盼。尤其是在人工智能时代，这些数据被视为极具价值的“智慧矿藏”，不仅能揭示疾病的演变规律、评估治疗效果，还能指导新药研发、优化资源配置。
“我们的目标是为手术机器人赋予AI能力，使其更智能、更稳定。”广州市南沙区一家医疗器械科技公司副总经理刘最茂介绍，自2020年起，他们便致力于研发适用于多种肿瘤的穿刺手术机器人。
然而，训练AI模型需要海量高质量医疗数据，这成为项目推进的最大障碍。他曾尝试通过传统渠道向广州某三甲医院采购数据，“整个过程就像闯关，每一步审批都因风险顾虑而停滞，缺乏明确政策依据和评估标准，耗时长、成本高、成功率低。”
转机出现在2024年，国家数据局等17部门联合发布《“数据要素x”三年行动计划（2024—2026年）》，明确提出要在医疗健康等12个重点领域推动数据要素发挥乘数效应，全面释放其经济与社会价值。这份文件从国家战略层面为医疗数据的合规流通绘制了清晰的“路线图”。
要实现安全可信的数据流通，必须搭建一座可靠的“信任桥梁”。作为全国首批数据要素改革试点单位，深圳数据交易所正承担着这一关键角色。它主要履行三项职能：一是对数据产品进行严格合规审查；二是为符合标准的数据提供规范化的“挂牌上市”通道；三是精准匹配供需双方，充当“中介平台”并提供全流程安全保障。由此，数据交易的效率与可信度均得到大幅提升。
加速构建“医疗数据交易生态圈”
有了供给方——深圳市人民医院，也有需求方——医疗科技企业，在深圳数据交易所的撮合下，双方顺利完成深圳市首单医院主导的医疗健康数据产品场内交易。
数据产品上市证书颁发仪式
本次挂牌交易的数据产品堪称“十年磨一剑”，凝聚了深圳市人民医院近十年来的临床实践精华。项目团队运用人工智能技术，将文本、影像等多种模态的医疗数据深度融合，构建出一条结构清晰、逻辑完整的数据链，形成以老年心血管疾病为核心，并逐步拓展至心身疾病、退行性疾病、代谢性疾病等多个领域的研究队列，宛如一支覆盖多病种的“数据军团”。
尤为关键的是，所有数据均经过严格的匿名化脱敏处理，辅以深度清洗与标准化整合，在确保患者隐私安全的前提下，保障了数据的高质量与可用性。“这批本土化、高质量的临床数据，将有效支持穿刺手术机器人的算法训练，帮助研发团队打造更契合中国临床实际、更智能化的产品。”深圳市人民医院相关负责人表示。
作为首家“尝鲜”的医疗机构，深圳市人民医院计划以“专病数据集”和“多模态医疗数据”为核心方向，持续释放数据源头活力，提供更多元、更高质的数据供给。
此次交易具有里程碑式的“破冰”意义。它证明了医疗数据完全可以在合法合规的前提下实现安全流通，并直接服务于实体产业研发，反哺民生改善。这一实践为行业树立了标杆，有望带动更多深圳医疗机构加入数据共享行列，加快形成可持续发展的“医疗数据交易生态圈”。
