0、批量插入可显著提升数据库写入效率。1、多值INSERT减少通信开销；2、LOAD DATA INFILE高速导入本地文件；3、事务控制降低提交频率；4、预处理语句安全高效；5、专用工具如mysqlimport或COPY实现极速写入。
如果您需要将大量数据快速插入到数据库中，直接使用单条INSERT语句逐条插入会导致性能极低，甚至超时。为了提升效率，可以采用多种批量插入方案来优化操作。
本文运行环境：MacBook Pro，macOS Sonoma
一、使用多值INSERT语句
通过在一条INSERT语句中插入多行数据，可以显著减少与数据库的通信次数，从而提高插入速度。
1、将待插入的数据整理为数组形式，并按批次分组，每批包含一定数量的记录（如500条）。
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2、拼接SQL语句，格式为：INSERT INTO table_name (col1, col2, col3) VALUES (v1,v2,v3), (v4,v5,v6), ...。
3、执行拼接后的SQL语句，完成批量插入。
4、重复处理剩余批次，直到所有数据插入完毕。
二、利用LOAD DATA INFILE导入本地文件
MySQL提供了LOAD DATA INFILE命令，可以从本地CSV或文本文件高速导入数据，适用于百万级以上数据量场景。
1、将PHP生成的数据导出为标准格式的CSV文件，确保字段顺序与目标表一致。
2、使用PDO或mysqli执行SQL命令：LOAD DATA INFILE '/path/to/data.csv' INTO TABLE table_name FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' IGNORE 1 ROWS。
3、确保MySQL配置允许读取本地文件（启用local_infile参数）。
4、执行后检查受影响行数以确认导入结果。
三、关闭自动提交并使用事务批量提交
默认情况下，每条INSERT语句都会触发一次事务提交，频繁提交会严重拖慢速度。通过手动控制事务可大幅提升性能。
1、在插入前执行$pdo->beginTransaction()开启事务。
2、在循环中执行多条插入语句，每达到设定批次（如1000条）再提交一次。
3、使用$pdo->commit()提交事务，并立即开启新事务继续插入。
4、全部完成后确保最终提交，避免遗漏。
四、预处理语句结合批量绑定
使用预处理语句（Prepared Statement）可以防止SQL注入，同时在批量插入时通过绑定参数提升执行效率。
1、定义预处理语句模板，例如：INSERT INTO table_name (name, age, email) VALUES (?, ?, ?)。
2、使用$stmt = $pdo->prepare($sql)创建预处理对象。
3、遍历数据数组，对每条记录调用$stmt->execute([$name, $age, $email])。
4、配合事务机制，在每批执行后提交，避免单次执行开销过大。
五、使用数据库特定批量工具
不同数据库提供专用的高效导入工具，绕过常规SQL解析流程，实现极速写入。
1、对于MySQL，可使用mysqlimport命令行工具，其本质是LOAD DATA INFILE的客户端封装。
2、对于PostgreSQL，可使用COPY FROM命令或psql元命令\
3、在PHP中通过exec()函数调用这些原生命令，前提是文件已保存在服务器上且权限配置正确。
4、执行命令示例如下：exec("mysqlimport --ignore-lines=1 --fields-terminated-by=',' --user=username --password=password dbname /path/to/file.csv")。
