首先安装Python、Jupyter和Sublime Text，再通过Package Control安装Jupyter插件，配置jupyter_command和kernel_name，最后在.py文件中选中代码按Ctrl+Alt+B运行，实现与Jupyter内核通信。
要在 Sublime Text 中配置并运行 Jupyter Notebook 代码，需要借助插件实现与 Jupyter 内核的连接。Sublime 本身不直接支持 .ipynb 文件，但可以通过 Jupyter 插件或结合 SublimeREPL 等工具，在编辑器中发送代码到 Jupyter 内核执行。以下是详细配置步骤。
安装必要组件
要让 Sublime 支持运行 Jupyter 代码，先确保系统已安装以下工具：
- Python 和 pip：用于安装 Jupyter
-
Jupyter Notebook：运行内核服务，可通过命令安装：
pip install jupyter - Sublime Text：推荐使用最新版
安装 Sublime 插件
使用 Package Control 安装关键插件：
- 打开 Sublime，按下 Ctrl+Shift+P（Mac 为 Cmd+Shift+P）调出命令面板
- 输入 Install Package，选择对应选项
- 搜索并安装以下插件：
- Jupyter：官方插件，提供内核连接和代码执行功能
- Anaconda（可选）：增强 Python 支持
配置 Jupyter 插件
安装完成后进行基础配置：
- 进入 Preferences > Package Settings > Jupyter
- 选择 Settings – User，添加如下内容（根据实际路径调整）：
{ "jupyter_command": "jupyter", "kernel_name": "python3" } - 保存设置
连接到 Jupyter 内核并运行代码
现在可以在 Sublime 中运行 Python 代码：
- 新建一个 .py 文件或打开现有文件
- 写入 Python 代码，例如：
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) print(a) - 按下 Ctrl+Alt+B（或右键选择 “Jupyter: Run Selection”）发送选中代码到内核执行
- 首次运行时会自动启动 Jupyter 内核，Sublime 底部将显示输出结果
如果希望更接近 Notebook 体验，可考虑将 .ipynb 转为 .py 文件编辑：
使用命令：jupyter nbconvert --to script notebook.ipynb
编辑后再转回：jupyter nbconvert --to notebook notebook.py
基本上就这些。通过 Jupyter 插件，Sublime 可以作为轻量级前端向 Jupyter 内核提交代码，适合喜欢简洁编辑器又想用 Jupyter 计算环境的用户。不复杂但容易忽略的是确保内核正常启动和插件配置路径正确。
