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JavaScript Promise并发控制策略

夢幻星辰

夢幻星辰

发布时间:2025-10-26 12:06:02

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来源于php中文网

原创

答案:通过并发控制限制同时执行的异步任务数,可避免资源耗尽。使用Promise队列或async/await实现任务调度,如手动创建任务池或利用p-limit等库控制最大并发,结合Promise.allSettled统一处理结果与错误,平衡性能与稳定性。

javascript promise并发控制策略

在处理大量异步任务时,直接发起全部请求可能导致资源耗尽或服务端限流。这时候需要对 Promise 的并发数量进行控制,避免系统过载。常见的做法是通过“并发控制”机制,让任务按指定数量同时执行,完成一个再启动下一个,从而平滑地处理大量异步操作。

使用 Promise + 队列实现并发控制

核心思路是维护一个任务队列,限制同时运行的 Promise 数量。当某个任务完成后,自动从队列中取出下一个任务执行。

以下是一个简单的并发控制器实现:

function createPool(tasks, concurrency) {
  let index = 0;
  let completed = 0;
  let resolving = false;
  const results = new Array(tasks.length);

  return new Promise((resolve) => {
    function runNext() {
      if (index < tasks.length && !resolving) {
        const currentIndex = index++;
        const task = tasks[currentIndex]();
        task.then(
          (res) => {
            results[currentIndex] = { status: 'fulfilled', value: res };
          },
          (err) => {
            results[currentIndex] = { status: 'rejected', reason: err };
          }
        ).finally(() => {
          completed++;
          if (completed === tasks.length) {
            resolve(results);
          } else {
            runNext();
          }
        });
        // 控制并发数
        for (let i = 1; i < concurrency && index < tasks.length; i++) {
          runNext();
        }
        resolving = true; // 标记已启动初始批次
      }
    }
    runNext();
  });
}

使用方式:

立即学习Java免费学习笔记(深入)”;

const tasks = Array(10).fill().map((_, i) => () =>
  fetch(`/api/data/${i}`).then(res => res.json())
);

createPool(tasks, 3).then(results => {
  console.log('所有任务完成:', results);
});

基于 async/await 的简化实现

利用 async 函数和数组的 reduce 或递归调用,可以更清晰地管理流程。

示例:逐个执行但保持最大并发数:

KPPW客客出品专业威客系统
KPPW客客出品专业威客系统

客客出品专业威客系统英文名称KPPW,也是keke produced professional witkey的缩写。KPPW是一款基于PHP+MYSQL技术构架的威客系统,积客客团队多年实践和对威客模式商业化运作的大量调查分析而精心策划研发,是您轻松搭建威客网站的首选利器。KPPW针对威客任务和商品交易模式进行了细致的分析,提供完善威客任务流程控制解决方案,并将逐步分享威客系统专业化应用作为我们的

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async function asyncPool(poolLimit, array, iteratorFn) {
  const ret = [];
  const executing = [];

  for (const item of array) {
    const p = Promise.resolve().then(() => iteratorFn(item));
    ret.push(p);

    if (poolLimit <= array.length) {
      const e = p.finally(() => {
        executing.splice(executing.indexOf(e), 1);
      });
      executing.push(e);

      if (executing.length >= poolLimit) {
        await Promise.race(executing);
      }
    }
  }

  return Promise.allSettled(ret);
}

调用示例:

asyncPool(3, [1, 2, 3, 4, 5], (num) =>
  fetch(`/api/${num}`).then(res => res.text())
).then(results => {
  console.log('结果:', results);
});

第三方库方案(如 p-limit)

实际项目中,推荐使用成熟工具库简化开发。例如 p-limit 是一个轻量级的并发控制工具。

安装:

npm install p-limit

使用:

import pLimit from 'p-limit';

const limit = pLimit(3); // 最大并发3

const promises = [
  limit(() => fetch('/api/1').then(res => res.json())),
  limit(() => fetch('/api/2').then(res => res.json())),
  limit(() => fetch('/api/3').then(res => res.json()))
];

Promise.allSettled(promises).then(results => {
  console.log('完成:', results);
});

它内部自动管理队列,语法简洁,适合生产环境。

基本上就这些。手动实现有助于理解原理,但在工程化项目中优先考虑稳定性和可维护性,选择像 p-limit 这样的小而美的工具会更高效。关键是根据业务需求平衡速度与稳定性。不复杂但容易忽略的是错误处理和最终状态收集,建议统一使用 Promise.allSettled 获取完整结果。

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