首先整理推文数据并标注主题类别，再计算曝光量、互动率及粉丝增长等关键指标，接着通过AI进行主题聚类与情感分析，最后生成含趋势图与核心成果的可视化复盘摘要。
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如果您使用AI推文助手对某次社交媒体活动进行复盘，但发现内容缺乏重点或数据支撑不足，可能是由于输入信息不完整或分析维度单一。以下是生成高质量活动总结的步骤：
一、整理原始推文数据
该步骤旨在收集活动期间发布的所有推文基础信息，为后续分析提供原始素材。确保涵盖发布时间、内容文本、互动数据等关键字段。
1、导出活动周期内的全部推文记录，包括转发、评论和点赞数。
2、将数据按时间顺序排列，并标注每条推文的主题类别，例如宣传、互动问答或用户反馈。
3、识别表现最佳的推文，即获得最高互动率或转发量的内容条目。
二、提取关键绩效指标
通过量化方式评估活动效果，聚焦可衡量的结果，避免主观判断影响结论准确性。
1、计算整体曝光量总和及平均单条推文的互动率。
2、统计新增粉丝数量，并比对活动前后增长曲线。
3、标记转化路径中的关键节点，如附带链接的点击次数及落地页停留时长。
三、生成内容主题聚类报告
利用自然语言处理技术对推文文本进行语义分析，归纳主要传播主题及其受众反应。
1、输入所有推文正文至AI分析模块，启动主题建模功能。
2、查看系统输出的主题分类结果，确认每个簇的核心关键词是否合理。
3、结合情感分析结果，识别引发正面情绪最多的主题类型。
四、输出可视化复盘摘要
将结构化数据分析结果转化为易于理解的图文摘要，提升汇报效率。
1、选择AI推文助手内置的模板，设定时间为横轴、互动量为纵轴生成趋势图。
2、插入高亮卡片展示核心成果，如“总曝光量达85万次”。
3、自动生成文字描述段落，概述各阶段传播节奏与用户参与特征。
