索引覆盖指查询字段均在索引中，无需回表，如SELECT name, age FROM users WHERE name = 'John'使用idx_name_age索引；非覆盖索引则需回表获取额外字段，如查询包含city时需通过主键再次查询。通过EXPLAIN的Extra字段是否显示Using index可判断：有则为覆盖索引，否则可能为非覆盖。优化建议包括设计联合索引时包含常用查询字段、避免SELECT *，以提升覆盖索引命中率，减少I/O，提高性能。
在MySQL数据库中，索引覆盖和非覆盖的主要区别在于查询是否能完全通过索引来获取所需数据，而无需回表查询主表数据。
什么是索引覆盖
索引覆盖指的是查询所用到的所有字段都包含在某个索引中，因此MySQL可以直接从索引结构中获取数据，不需要再访问数据行（即“回表”）。
例如，有一张用户表：
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT, city VARCHAR(30) );-- 建立联合索引
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);
如果执行以下查询：
SELECT name, age FROM users WHERE name = 'John';这个查询只需要使用 idx_name_age 索引就能得到结果，因为 name 和 age 都在索引中。这就是索引覆盖，性能更高。
什么是非覆盖索引
当查询的字段中包含了不在索引中的列时，MySQL必须根据索引找到主键值，然后再回到主表中查找完整数据行，这个过程叫做回表。
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继续上面的例子，执行如下查询：
SELECT name, age, city FROM users WHERE name = 'John';虽然 name 和 age 在索引中，但 city 不在，所以MySQL需要先通过索引找到对应记录的主键 id，再根据 id 去主键索引中查找完整的行数据来获取 city 的值。这种就是非覆盖索引查询，效率相对较低。
如何判断是否为覆盖索引
可以通过 EXPLAIN 命令查看执行计划：
- 如果
Extra字段显示 Using index，说明使用了覆盖索引。 - 如果显示 Using index condition 或只是走了索引但没有
Using index，则可能发生了回表，属于非覆盖查询。
优化建议
- 对于高频查询，尽量让索引包含所有需要返回的字段，实现覆盖索引。
- 合理设计联合索引的顺序，兼顾查询条件和返回字段。
- 避免
SELECT *，只查需要的字段，有助于提高覆盖索引的命中率。
基本上就这些。覆盖索引能显著减少I/O操作，提升查询性能，是MySQL优化中的重要手段。理解两者的区别有助于写出更高效的SQL语句。不复杂但容易忽略。
