堆砌了硬件的智能座舱，为何仍难逃“卡顿、无聊”的用户诟病？在刚刚落幕的2025年中国工程学会年会上，行业达成共识：芯片算力只是燃料，真正决定汽车智能化上限的，是基础软件与ai大模型。
多位专家在会上指出，软件定义汽车已迈入“云端一体大模型”新阶段。以AI为核心的软件能力正成为提升用户体验的关键驱动力，也是激发传感器、芯片等新一代智能汽车硬件潜能的核心引擎。特别是端侧大模型的成熟，将显著加快车载芯片性能的实际释放。
会上，领先的OS与AI科技企业斑马智行展示了其在基础软件和座舱AI大模型领域的最新成果，凸显“软硬协同、AI引领”的技术路径。通过“芯片+OS+AI”三位一体战略，斑马智行正将硬件算力转化为真实可感的用户价值。其自研的元神AIOS具备跨平台、跨模型的能力，显著加速大模型上车落地进程。
期间，斑马智行展出了全栈自研的车用操作系统，能够对底层异构芯片及硬件资源进行统一抽象与调度，为上层应用提供高效稳定的运行环境。目前，该系统已实现国内多芯型适配，合作覆盖10余家主流芯片厂商、30多个芯片平台。实测数据显示，可提升国产芯片算力利用率超20%，帮助车企实现软硬一体化降本超过30%。
依托智能座舱全栈AI技术体系，斑马智行在软硬融合基础上实现了AI主导的技术跃迁，涵盖座舱大模型、AI智能体集群与AIOS三大核心模块。在今年9月的云栖大会上，斑马联合通义发布了AutoOmni全模态端侧大模型实车方案，领先行业半年以上，有效破解算力浪费与硬件使用效率低下的难题，推动汽车智能进入主动服务的新时代。同时，通过接入多个生态伙伴并实现AI化整合，构建起庞大的AI原生车载服务平台生态，形成车内智能服务闭环。
斑马智行首席战略官邢悦
斑马智行首席战略官邢悦强调，端侧模型是区别于云端模型的重大机遇。它通过软件定义的新场景，为国产芯片厂商冲击高端、高附加值算力市场开辟了广阔空间。
斑马智行首席产品官蔡明
在年会智能网联主论坛上，斑马首席产品官蔡明表示，软硬件协同是一个动态互促的过程。软件的背后是用户需求与场景服务，因此具有更强的牵引作用。斑马智行作为连接芯片潜力与用户体验的智能中枢，向上赋能应用开发，将复杂的硬件封装成开发者易于调用的“积木”，降低开发门槛，丰富生态；向下则深度挖掘芯片算力，确保硬件性能被充分、高效利用。目标是将硬件的算力与性能最大化地转化为用户的实际体验。
邢悦提出“硬件为基，软件定义”的理念。她认为，当前大算力等硬件配置已出现一定程度的冗余，关键在于通过软件去定义、激活这些能力，满足用户日益多元的座舱智能化需求。
“汽车智能的体验必须是差异化和个性化的。”蔡明指出，自然语言交互只是大模型带来的基础能力，真正的体验差异体现在感知、学习、决策与执行的全链路场景价值中。例如，斑马智行的AutoOmni能识别用户处于上班途中且电量充足时，主动询问：“您通常在这个时间听财经新闻，现在为您播放吗？”当检测到驾驶疲劳，系统不仅发出提醒，还会自动调低空调温度、播放提神音乐，并推荐最近的服务区。未来的AI助手将进化为类人的“硅基伙伴”，化身儿童管家、美食向导、旅游顾问或办公助理。
工信部已明确规划，到2030年制定70项以上汽车芯片标准。国产芯片企业如地平线、黑芝麻智能等正通过算法创新切入市场。斑马智行的技术方案为国产芯片提供了成熟的工程化环境，助力构建从算力供给到场景应用的完整产业链。
