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Java Stream:合并从多个 CSV 文件读取的结果

心靈之曲

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发布时间:2025-10-25 13:15:00

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原创

java stream:合并从多个 csv 文件读取的结果

本文介绍如何使用 Java Stream 将从多个 CSV 文件读取的数据进行合并,并保持与第一个数据集相同的顺序。核心思路是利用 `forEach` 方法遍历第一个数据集(例如城市列表),然后在 Stream 中查找与第二个数据集(例如国家列表)匹配的记录,并将匹配到的信息添加到第一个数据集的相应对象中。

在实际应用中,我们经常需要从多个数据源(例如 CSV 文件)读取数据,并将这些数据进行关联和合并。如果需要保持特定数据集的顺序,同时又希望利用 Java Stream 的强大功能,就需要一种高效且可靠的方法。以下将详细介绍如何实现这一目标。

数据模型

首先,定义两个实体类 City 和 Country,分别对应城市和国家的数据结构。这两个类都使用 CsvBindByPosition 注解,用于将 CSV 文件中的列绑定到类的属性上。

import com.opencsv.bean.CsvBindByPosition;

public class City {

    @CsvBindByPosition(position = 0)
    private Integer id;

    @CsvBindByPosition(position = 1)
    private String name;

    @CsvBindByPosition(position = 2)
    private String countryCode;

    private String countryName; // 用于存储国家名称

    // getters and setters
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getCountryCode() {
        return countryCode;
    }

    public void setCountryCode(String countryCode) {
        this.countryCode = countryCode;
    }

    public String getCountryName() {
        return countryName;
    }

    public void setCountryName(String countryName) {
        this.countryName = countryName;
    }
}
import com.opencsv.bean.CsvBindByPosition;

public class Country {

    @CsvBindByPosition(position = 0)
    private Integer id;

    @CsvBindByPosition(position = 1)
    private String name;

    @CsvBindByPosition(position = 2)
    private String code;

    // getters and setters
    public Integer getId() {
        return id;
    }

    public void setId(Integer id) {
        this.id = id;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getCode() {
        return code;
    }

    public void setCode(String code) {
        this.code = code;
    }
}

注意,我们在 City 类中添加了一个 countryName 属性,用于存储从 Country 数据集中匹配到的国家名称。

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数据合并

以下代码演示了如何使用 Java Stream 将城市和国家数据进行合并,并保持城市数据的原始顺序:

import java.util.List;

public class DataMerger {

    public static void mergeCityAndCountry(List cities, List countries) {
        cities.forEach(city -> city.setCountryName(countries.stream()
                .filter(country -> country.getCode().equals(city.getCountryCode()))
                .map(Country::getName)
                .findAny()
                .orElse(null)));
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 模拟从 CSV 文件读取数据
        List cities = List.of(
                new City() {{ setId(1); setName("Berlin"); setCountryCode("DE"); }},
                new City() {{ setId(5); setName("Kopenhag"); setCountryCode("DK"); }},
                new City() {{ setId(4); setName("Paris"); setCountryCode("FR"); }}
        );

        List countries = List.of(
                new Country() {{ setId(100); setName("Germany"); setCode("DE"); }},
                new Country() {{ setId(105); setName("France"); setCode("FR"); }},
                new Country() {{ setId(108); setName("Denmark"); setCode("DK"); }}
        );

        mergeCityAndCountry(cities, countries);

        // 打印合并后的结果
        cities.forEach(city -> System.out.println(city.getName() + " - " + city.getCountryName()));
    }
}

代码解释:

  1. cities.forEach(city -> ...):使用 forEach 循环遍历城市列表,保证了城市数据的原始顺序。
  2. countries.stream():为每个城市创建一个国家列表的 Stream。
  3. .filter(country -> country.getCode().equals(city.getCountryCode())):过滤国家列表,只保留国家代码与城市代码匹配的国家。
  4. .map(Country::getName):将匹配到的国家对象映射为国家名称。
  5. .findAny():查找任意一个匹配的国家名称。如果存在多个匹配项,只会返回其中一个。
  6. .orElse(null):如果找不到匹配的国家,则返回 null。
  7. city.setCountryName(...):将匹配到的国家名称设置到城市对象的 countryName 属性中。

注意事项

  • 数据量: 如果 countries 列表非常大,频繁地创建 Stream 可能会影响性能。可以考虑将 countries 列表转换为 Map,其中 key 为国家代码,value 为国家名称,从而提高查找效率。
  • 异常处理: 在实际应用中,需要考虑 CSV 文件读取异常、数据格式错误等情况,并进行适当的异常处理。
  • 线程安全: 如果需要在多线程环境下使用此代码,需要确保 cities 和 countries 列表是线程安全的。

总结

通过使用 Java Stream 的 forEach 方法和 filter 方法,我们可以方便地将从多个 CSV 文件读取的数据进行合并,并保持特定数据集的原始顺序。这种方法简洁、高效,并且易于理解和维护。在实际应用中,可以根据具体情况进行适当的优化和改进。

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