合理设计索引可减少冗余并节省空间，优先选用小数据类型如TINYINT、CHAR(1)，避免过长VARCHAR；用整型主键替代UUID；对长文本使用前缀索引并评估选择性；避免重复索引，联合索引(A,B)可省去单列A索引；按查询模式优化联合索引顺序，高选择性列前置；定期清理无用索引，精简索引数量以提升性能。
在 MySQL 中优化索引存储空间，核心在于减少冗余、选择合适的数据类型和索引策略。合理的索引设计不仅能提升查询性能，还能显著降低磁盘占用和内存消耗。
选择更小的数据类型
索引字段的数据类型直接影响其存储大小。使用能容纳数据的最小类型可有效节省空间。
- 用 TINYINT 代替 INT 存储状态值（如 0/1）
- 尽量避免使用 VARCHAR(255)，根据实际长度定义，比如用户性别用 CHAR(1)
- 优先使用整型而非字符串作为主键或外键，例如用自增 ID 而不是 UUID
合理使用前缀索引
对于较长的文本字段（如 VARCHAR(200)），可以只对前 N 个字符建立索引，减少索引体积。
- ALTER TABLE users ADD INDEX idx_email_prefix(email(8));
- 需权衡：前缀太短可能降低选择性，导致索引效率下降
- 可通过计算唯一值比例评估前缀长度，例如 SELECT COUNT(DISTINCT LEFT(email,8))/COUNT(*) FROM users;
避免重复和冗余索引
多个功能重叠的索引会浪费空间并影响写入性能。
- 联合索引 (A,B) 已包含 A 的单列索引能力，无需再单独建 idx_A
- 使用工具如 pt-duplicate-key-checker 检测冗余索引
- 定期审查不再使用的索引，通过查询 information_schema.statistics 分析使用频率
优化联合索引顺序
联合索引的列顺序影响其可用性和紧凑性。
- 将高选择性的列放在前面，提升过滤效率
- 尽量让多个查询能共用同一个联合索引，减少总索引数量
- 遵循“最左前缀”原则，避免为不同顺序创建多个组合索引
基本上就这些。关键是根据实际查询模式设计索引，定期维护和清理，避免盲目添加。索引不是越多越好，精简高效才是目标。
