本文探讨了在MySQL数据库中，当JSON编码的文本包含Unicode转义序列（如`\uXXXX`）时，使用`LIKE`语句进行模糊匹配可能遇到的问题。核心问题在于MySQL对反斜杠的特殊处理，导致直接使用`\u`进行匹配失败。解决方案是双重转义反斜杠，即使用`\\u`来正确匹配存储的Unicode序列，并提供了相应的SQL查询示例和注意事项。
理解JSON编码的Unicode文本与MySQL的LIKE操作
在现代应用程序中，将JSON字符串存储到数据库字段中是一种常见做法。这些JSON字符串有时会包含Unicode字符，并且这些字符可能以Unicode转义序列（例如 \u57fa\u672c）的形式存储。当我们需要对这些包含Unicode转义序列的JSON文本进行模糊搜索时，通常会想到使用MySQL的LIKE操作符。然而，直接使用LIKE %%，其中包含\u，可能会遇到意想不到的问题。
例如，一个存储在数据库中的JSON字符串可能如下所示：
{"en":"\u57fa\u672c\u7684\u306a\u8105\u5a01\u4fdd\u8b77"}当尝试使用以下查询来搜索包含\u57fa\u672c的记录时：
SELECT p.* FROM Question p WHERE p.deletedAt IS NULL AND p.title LIKE '%\u57fa\u672c%' AND p.questionType=3;
这条查询可能无法返回预期结果。有趣的是，如果只搜索单个Unicode转义序列，例如%\u57fa%或%\u672c%，查询却能正常工作。这种现象的原因在于MySQL对反斜杠字符的特殊处理。
MySQL中反斜杠的转义规则
MySQL在处理字符串字面量时，反斜杠（\）是一个特殊的转义字符。这意味着，如果你想在字符串中匹配一个字面量的反斜杠，你需要对其进行转义，即使用两个反斜杠（\\）。当JSON编码的文本中包含\uXXXX这样的Unicode转义序列时，数据库中实际存储的是字面量的反斜杠、字符u和四个十六进制数字。
因此，当你在LIKE语句中直接使用\u时，MySQL可能会将其解释为某个转义序列的开始，而不是字面量的反斜杠和u字符。这导致了当搜索多个连续的Unicode转义序列时，匹配失败。
解决方案：双重转义反斜杠
解决此问题的关键在于对LIKE模式中的反斜杠进行双重转义。为了匹配存储在数据库中的字面量\，我们需要在LIKE模式中提供\\。因此，要匹配\u57fa\u672c，搜索模式应该写成\\u57fa\\u672c。
以下是修正后的SQL查询示例：
SELECT p.* FROM Question p WHERE p.deletedAt IS NULL AND p.title LIKE '%\\u57fa\\u672c%' AND p.questionType=3;
通过将\u替换为\\u，MySQL的LIKE操作符就能正确地识别并匹配数据库中存储的Unicode转义序列，从而返回预期的结果。
注意事项与最佳实践
- 理解转义上下文： 不同的数据库系统或编程语言在处理字符串转义时可能有不同的规则。在MySQL中，尤其是在LIKE语句和正则表达式中，反斜杠的转义需要特别注意。
- 字符集和排序规则： 确保数据库、表和列的字符集（如utf8mb4）和排序规则（如utf8mb4_unicode_ci）设置正确，以支持存储和查询Unicode字符。虽然本问题主要与反斜杠转义有关，但正确的字符集配置是处理多语言数据的基本前提。
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性能考量：
- 使用LIKE '%...%'（即模式以通配符开头）通常无法利用常规索引，可能导致全表扫描，对于大型数据集性能较差。
- 如果需要频繁地对JSON字段中的特定值进行搜索，可以考虑将这些关键数据提取到单独的、可索引的列中。
- MySQL 5.7及更高版本提供了JSON数据类型和相关的函数（如JSON_EXTRACT()、JSON_CONTAINS()等），这些函数在处理JSON数据时更为强大和高效。如果你的应用场景允许，并且数据库版本支持，优先使用这些JSON函数来查询JSON字段中的数据。例如，如果JSON结构固定，可以尝试：
-- 假设我们想搜索'en'字段中包含特定内容的JSON SELECT p.* FROM Question p WHERE p.deletedAt IS NULL AND JSON_EXTRACT(p.title, '$.en') LIKE '%基本%' AND p.questionType=3;
请注意，JSON_EXTRACT提取出的值可能仍需要处理Unicode转义或进行适当的字符集转换，具体取决于其返回的字符串格式。对于本例中的\uXXXX形式，JSON_EXTRACT通常会将其解码为实际的Unicode字符，因此后续的LIKE操作可能就不需要\\u转义了。
- 一致性： 确保应用程序在存储JSON数据时，如果采用Unicode转义，则在查询时也应遵循相应的转义规则。
总结
在MySQL中使用LIKE语句搜索包含Unicode转义序列（\uXXXX）的JSON编码文本时，关键在于正确处理反斜杠的转义。由于MySQL将反斜杠视为特殊字符，因此在LIKE模式中需要使用\\u来匹配存储的字面量\u。虽然这种方法可以解决特定的搜索问题，但对于更复杂的JSON数据查询，建议考虑利用MySQL提供的JSON数据类型和相关函数，以获得更好的性能和更强大的功能。
