一、使用集成安装包可快速部署AI视频软件，下载包含ComfyUI与WAN2.1的整合包，解压后运行启动脚本，自动初始化并加载本地服务；二、进阶用户可通过ComfyUI手动部署，安装支持WAN 2.2及以上版本，加载视频模板并下载缺失模型；三、开发者可基于开源项目Open-Sora从源码部署，配置CUDA与Python环境，使用Conda创建虚拟环境，克隆仓库并安装依赖，最后按硬件条件设置参数。
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如果您希望在本地电脑上快速使用AI生成视频，但面对复杂的安装过程感到困扰，可以通过一键部署工具简化流程。以下是实现本地运行AI视频软件的具体方法：
一、使用集成安装包
集成安装包将所有必要组件预先打包，用户无需手动配置环境或下载模型，适合大多数用户快速上手。
1、访问可信来源获取AI视频生成的一键安装包，例如包含ComfyUI与WAN2.1模型的整合版本。
2、下载完成后解压文件到一个磁盘空间充足的目录，建议预留至少50GB可用空间。
3、进入解压后的文件夹，找到启动脚本（如“run.bat”或“启动.exe”），双击运行。
4、等待程序自动初始化并下载缺失的依赖项，此过程需保持网络连接稳定。
5、当命令行窗口显示服务已启动且提供本地地址时，在浏览器中打开该地址进入操作界面。
二、基于ComfyUI手动部署
通过ComfyUI平台可灵活加载不同AI视频模型，适用于需要自定义工作流的进阶用户。
1、前往ComfyUI官网下载最新版本安装程序，务必选择支持WAN 2.2及以上功能的0.4.58或更高版本。
2、安装过程中指定非系统盘路径，避免因空间不足导致后续运行失败。
3、首次启动后进入节点编辑界面，点击【工作流】→【浏览模板】，选择【视频】分类下的WAN2_2_5B或WAN2_2_14B模板。
4、加载模板后系统会提示缺少模型文件，直接点击每个缺失项旁的【下载】按钮，由程序自动获取所需模型至正确目录。
5、完成模型下载后重新加载工作流，确认所有节点无报错即可开始生成任务。
三、通过开源项目源码部署
从代码仓库直接部署适用于开发者或希望参与模型优化的技术人员。
1、确保系统满足基础要求：NVIDIA显卡驱动更新至最新，CUDA版本不低于12.1，Python环境为3.10。
2、安装Conda以管理虚拟环境，执行命令创建独立环境：conda create -n opensora python=3.10。
3、激活新建环境：conda activate opensora。
4、使用git命令克隆Open-Sora项目仓库：git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/Open-Sora。
5、进入项目目录并安装依赖库：cd Open-Sora，随后运行pip install -v . 安装主程序及torch等核心包。
6、根据硬件条件选择合适的模型参数，编辑配置文件设定输出分辨率和帧率等参数。
