哈希冲突指不同键映射到相同桶位置，C++中主要用链地址法和开放寻址法解决；std::unordered_map/set采用链地址法，每个桶对应链表，插入查找高效但有指针开销；开放寻址法通过线性、二次探测或双重哈希寻找空位，节省空间但易聚集且删除复杂；实际应用推荐优先使用标准库容器，手动实现时根据缓存需求、数据规模和实现难度选择合适方法。
在C++中，哈希冲突是指不同的键经过哈希函数计算后映射到了相同的桶（bucket）位置。这是哈希表设计中不可避免的问题。解决哈希冲突主要有两种经典方法：开放寻址法和链地址法。
链地址法（Separate Chaining）
链地址法是C++标准库中std::unordered_map和std::unordered_set常用的冲突解决方式。每个哈希桶对应一个链表（或其他容器），所有哈希值相同的元素存放在同一个链表中。
实现思路：
- 哈希表底层使用一个vector，每个元素是一个链表（如list或forward_list）。
- 插入时，计算key的哈希值，定位到对应桶，然后将键值对插入该桶的链表中。
- 查找时，先定位桶，再在链表中线性查找匹配的key。
优点是实现简单，不会出现“堆积”问题；缺点是需要额外的指针开销，可能引起内存碎片。
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开放寻址法（Open Addressing）
开放寻址法在发生冲突时，通过某种探测策略在哈希表中寻找下一个空闲位置。
常见的探测方式包括：
- 线性探测：冲突时检查下一个位置（i+1, i+2, ...），直到找到空位。容易产生“聚集”现象。
- 二次探测：使用二次函数（如i + 1², i + 2²）跳转位置，减少聚集。
- 双重哈希：使用第二个哈希函数计算步长，进一步分散元素。
这种方法节省空间，所有元素都存在表内，但删除操作较复杂，需标记“已删除”状态，且负载因子不能太高。
C++中的实际应用
在实际开发中，推荐优先使用std::unordered_map或std::unordered_set，它们已经内置了高效的冲突处理机制（通常是链地址法），并支持自定义哈希函数。
如果需要手动实现哈希表，可以根据场景选择：
- 要求高缓存命中率、数据量小 → 考虑开放寻址法。
- 追求实现简单、稳定性好 → 使用链地址法。
基本上就这些。选择哪种方法取决于性能需求、内存限制和实现复杂度权衡。
