网页展示数据需结合HTML、CSS与JavaScript，首选table展示结构化数据，配合Chart.js等库实现可视化图表，通过fetch加载远程JSON动态渲染内容，并利用响应式设计与交互优化提升用户体验。
在网页中展示数据，核心是将结构化信息清晰、直观地呈现给用户。HTML本身是内容载体，结合CSS、JavaScript以及可视化库，可以实现丰富的在线数据展示效果。以下是几种常见且实用的实现方式。
使用HTML表格展示结构化数据
对于行列分明的数据（如销售记录、用户信息），HTML的table元素是最直接的选择。
基本结构如下：
| 姓名 | 年龄 | 城市 |
|---|---|---|
| 张三 | 28 | 北京 |
配合CSS可美化样式，比如添加斑马纹、悬停效果，提升可读性。
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嵌入图表实现数据可视化
静态表格难以表达趋势或比例，这时需要图表。推荐使用成熟的JavaScript图表库：
- Chart.js：轻量级，支持折线图、柱状图、饼图等，易于上手
- D3.js：功能强大，适合复杂定制化可视化，学习曲线较陡
- ECharts：百度开源，中文文档完善，适合中国开发者
以Chart.js为例，引入库后通过Canvas绘制图表：
动态加载远程数据（如JSON）
真实场景中，数据通常来自服务器。可通过fetch API获取JSON并渲染到页面。
示例：从API获取用户列表并生成表格
响应式与交互优化
确保数据在手机、平板等设备上可读：
- 使用CSS媒体查询调整布局
- 为表格添加横向滚动容器
- 在图表中启用缩放、提示框等交互功能
- 提供搜索、排序、分页功能（可用DataTables.js等插件）
例如，用CSS让表格在小屏幕上横向滑动：
#data-container {overflow-x: auto;
}
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}
基本上就这些。HTML展示数据不复杂，关键是选对工具：表格用于明细，图表用于趋势，动态加载用于实时数据，再加点样式和交互，就能做出专业级的数据页面。
