合理使用索引需确保字段有索引、避免对索引列使用函数、正确使用LIKE和遵循联合索引最左匹配原则，如为email建索引可加速查询，对created_at用YEAR()函数会导致索引失效，应改用范围查询，联合索引中查询条件须从最左列开始。
在MySQL中，合理使用索引可以大幅提升查询效率，但仅仅创建索引并不等于查询就能自动变快。WHERE条件的写法直接影响索引是否生效。要想让WHERE条件有效利用索引，需要遵循一些关键原则。
1. 确保查询字段上有合适的索引
这是最基础也是最重要的一步。如果WHERE中使用的列没有索引，MySQL只能进行全表扫描。
例如，有如下查询：
SELECT * FROM users WHERE email = 'john@example.com';为email字段创建索引：
CREATE INDEX idx_email ON users(email);这样查询就能走索引查找，而不是逐行扫描。
2. 避免对索引列进行表达式或函数操作
对索引列使用函数或表达式会导致索引失效，因为MySQL无法直接匹配索引值。
错误示例：
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2023;即使created_at有索引，YEAR()函数也会使索引无法使用。
正确做法是重写为范围查询：
SELECT * FROM users WHERE created_at >= '2023-01-01' AND created_at这样created_at的索引就能被正常使用。
3. 尽量使用等值或范围比较，避免前导通配符
对于字符串类型的字段，LIKE查询如果以%开头，将无法使用索引。
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无效用例：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE '%john';这个查询无法使用name上的索引。
有效用例：
SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'john%';这种前缀匹配可以走索引（前提是name有索引）。
4. 多列查询时注意联合索引的顺序
联合索引遵循最左前缀原则。例如创建了联合索引：
CREATE INDEX idx_name_age ON users(name, age);以下查询能使用该索引：
- WHERE name = 'John'
- WHERE name = 'John' AND age = 25
- WHERE name LIKE 'Jo%' AND age > 20
但以下查询不能有效使用该索引：
WHERE age = 25因为age不是联合索引的最左列。
基本上就这些。只要注意索引存在性、避免函数干扰、合理使用LIKE和理解联合索引顺序，就能让WHERE条件高效利用索引。不复杂但容易忽略细节。
