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如何在Golang中实现验证码功能

P粉602998670

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发布时间:2025-10-19 13:49:01

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来源于php中文网

原创

答案:使用github.com/mojocn/base64Captcha库可快速实现Golang图形验证码功能,1. 安装库后通过NewDriverDigit生成数字验证码配置;2. 调用Generate方法获取Base64编码的图片和唯一ID;3. 前端请求/api/captcha接口获取验证码图像并展示;4. 用户提交验证码时,后端通过store.Verify校验输入值并清除已验证记录;5. 生产环境建议替换默认内存存储为Redis以支持分布式部署,防止内存泄漏。

如何在golang中实现验证码功能

在Golang中实现验证码功能,主要是生成图形验证码(如数字、字母混合)并提供接口供前端获取和校验。常用的方式是使用第三方库 github.com/mojocn/base64Captcha,它支持数字、音频、字符等多种验证码类型,集成简单,适合Web项目。

1. 安装 base64Captcha 库

运行以下命令安装依赖:

go get -u github.com/mojocn/base64Captcha

2. 生成 Base64 验证码图片

该库可以直接返回Base64编码的图片数据,便于前端直接显示,无需额外图片服务。

示例代码:

立即学习go语言免费学习笔记(深入)”;

package main import ( "encoding/json" "net/http" "github.com/mojocn/base64Captcha" ) // 使用内存存储(生产环境建议用Redis) var store = base64Captcha.DefaultMemStore func generateCaptchaHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { // 配置验证码参数:4位数字 driver := base64Captcha.NewDriverDigit(80, 240, 4, 0.7, 80) cp := base64Captcha.NewCaptcha(driver, store) // 生成验证码id和Base64图像 id, b64s, err := cp.Generate() if err != nil { http.Error(w, "生成失败", http.StatusInternalServerError) return } // 返回JSON格式 json.NewEncoder(w).Encode(map[string]string{ "captcha_id": id, "captcha_image": b64s, }) }

3. 校验用户输入的验证码

前端提交验证码ID和用户输入内容,后端从store中取出原始值进行比对。

思高数码广场
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修订记录:1.用户登陆增加了验证码,提高了安全性,登陆后不再显示登陆框。2.修改成了相对路径,不再一定需要放置在网站根目录下面。3.修改了类别搜索功能,并且可以暂时屏蔽,而不是删除,修改了先增加大类后出现无法修改中类名称的bug。4.增加了产品修改,可以保存修改。5.原来是借用别人的流量统计系统,不能统计某个页面的访问量,现采用的count.seecool.net的流量统计。6.帮助中心采用了fa

下载

示例校验接口:

func verifyCaptchaHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { var req struct { CaptchaID string `json:"captcha_id"` Value string `json:"value"` } json.NewDecoder(r.Body).Decode(&req) // 校验:第二个参数true表示校验后删除(防止重放) if store.Verify(req.CaptchaID, req.Value, true) { w.Write([]byte("验证通过")) } else { http.Error(w, "验证码错误", http.StatusBadRequest) } }

4. 注册HTTP路由并启动服务

将上述处理函数注册到路由:

func main() { http.HandleFunc("/api/captcha", generateCaptchaHandler) http.HandleFunc("/api/verify", verifyCaptchaHandler) http.ListenAndServe(":8080", nil) }

访问 http://localhost:8080/api/captcha 可获取带ID和Base64图片的响应,前端展示图片并收集用户输入,再调用 verify 接口完成校验。

基本上就这些。整个流程轻量、无依赖外部服务,适合中小型项目快速接入。注意生产环境应替换为Redis存储以支持分布式部署。不复杂但容易忽略的是及时清理已验证的验证码,避免内存泄漏。

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