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PHP 数据处理:按日期拆分关联数组并生成图表数据

花韻仙語

花韻仙語

发布时间:2025-10-19 13:05:40

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来源于php中文网

原创

php 数据处理:按日期拆分关联数组并生成图表数据

本文档旨在提供一种使用 PHP 将包含日期、收入和支出信息的关联数组,拆分成独立数组的方法,以便于在图表库(例如 Chart.js)中使用。我们将详细介绍如何提取日期标签,并根据日期和类型(收入/支出)生成对应的数据点,确保即使缺少特定日期的收入或支出数据,也能正确填充零值,最终得到可用于图表绘制的数据结构。

数据预处理与日期提取

首先,我们需要处理原始数据,提取唯一的日期值作为图表的标签。假设我们有如下的 $movements 数组:

$movements = [
    [ 'amount' => 100, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-01-01' ],
    [ 'amount' => 100, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-01-01' ],
    [ 'amount' => 200, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-02-01' ],
    [ 'amount' => 200, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-02-01' ],
    [ 'amount' => 300, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-03-01' ],
    [ 'amount' => 400, 'type' => 'expense', 'Dates' => '2020-04-01' ],
    [ 'amount' => 400, 'type' => 'income', 'Dates' => '2020-04-01' ],
];

我们可以使用 array_column 函数提取所有日期,然后使用 array_unique 函数去除重复项,并使用 array_values 重新索引数组:

$dates = array_values(array_unique(array_column($movements, 'Dates')));

现在,$dates 数组将包含所有唯一的日期,例如 ["2020-01-01", "2020-02-01", "2020-03-01", "2020-04-01"]。

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构建收入和支出数据数组

接下来,我们需要遍历 $dates 数组,并根据日期和类型(收入/支出)从 $movements 数组中提取对应的数据。如果某个日期没有收入或支出记录,则填充零值。

$income = [];
$expense = [];

foreach ($dates as $date) {
    $incomeAmount = 0;
    $expenseAmount = 0;

    foreach ($movements as $movement) {
        if ($movement['Dates'] === $date) {
            if ($movement['type'] === 'income') {
                $incomeAmount = $movement['amount'];
            } elseif ($movement['type'] === 'expense') {
                $expenseAmount = $movement['amount'];
            }
        }
    }

    $income[] = $incomeAmount;
    $expense[] = $expenseAmount;
}

这段代码首先初始化 $income 和 $expense 数组。然后,对于每个日期,它遍历 $movements 数组,查找匹配的记录。如果找到匹配的记录,则根据类型更新 $incomeAmount 或 $expenseAmount。最后,将 $incomeAmount 和 $expenseAmount 添加到对应的数组中。

另一种更为简洁的实现方式,利用 array_filter 函数,可以减少循环次数:

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下载
$income = [];
$expense = [];

foreach ($dates as $date) {
    $items = array_filter($movements, function($item) use ($date) {
        return $item['Dates'] === $date;
    });

    $incomeAmount = 0;
    $expenseAmount = 0;

    foreach ($items as $item) {
        if ($item['type'] === 'income') {
            $incomeAmount = $item['amount'];
        } elseif ($item['type'] === 'expense') {
            $expenseAmount = $item['amount'];
        }
    }

    $income[] = $incomeAmount;
    $expense[] = $expenseAmount;
}

这段代码使用 array_filter 函数筛选出指定日期的所有记录,然后遍历这些记录,提取收入和支出金额。

优化方案(针对特定数据结构)

如果可以保证每个日期最多只有一条收入和一条支出记录,则可以使用以下优化方案:

$income = [];
$expense = [];

foreach ($dates as $date) {
    $incomeAmount = 0;
    $expenseAmount = 0;

    foreach ($movements as $movement) {
        if ($movement['Dates'] === $date) {
            if ($movement['type'] === 'income') {
                $incomeAmount = $movement['amount'];
            } elseif ($movement['type'] === 'expense') {
                $expenseAmount = $movement['amount'];
            }
        }
    }

    $income[] = $incomeAmount;
    $expense[] = $expenseAmount;
}

这种方法避免了使用 array_filter 函数,从而提高了性能。

输出结果

最终,$income 和 $expense 数组将包含对应日期的数据点,例如:

Array
(
    [0] => 100
    [1] => 200
    [2] => 300
    [3] => 400
)
Array
(
    [0] => 100
    [1] => 200
    [2] => 0
    [3] => 400
)

这些数组可以直接用于 Chart.js 等图表库,生成收入和支出随时间变化的图表。

总结与注意事项

本文介绍了如何使用 PHP 将包含日期、收入和支出信息的关联数组拆分成独立数组,以便于在图表库中使用。我们讨论了多种实现方案,包括使用 array_column、array_unique 和 array_filter 函数,以及针对特定数据结构的优化方案。

在实际应用中,需要根据数据的具体结构和性能要求选择合适的方案。如果数据量较大,可以考虑使用更高效的算法或数据库查询来提高性能。此外,还需要注意数据类型的转换和错误处理,以确保程序的稳定性和可靠性。

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