本文旨在解决 Golang 在反序列化由 Python 产生的 JSON 字符串时遇到的编码问题。核心问题在于 Python 的字符串类型与 Golang 期望的 JSON 格式存在差异，导致解码错误。本文将提供一种通过在 Python 端使用 `json` 库正确生成 JSON 字符串的方法，从而避免 Golang 端的解码错误。
当 Golang 尝试解析由 Python 的基本字符串类型（非 Unicode 字符串）生成的 JSON 数据时，可能会遇到 JSON Decode Error: invalid character 'e' looking for beginning of value 错误。这是因为 Python 的字符串表示形式与标准的 JSON 格式不完全兼容，特别是在处理 Unicode 字符时。
解决此问题的关键在于确保 Python 使用 json 库来生成符合 JSON 规范的字符串。
使用 Python 的 json 库生成 JSON 字符串
Python 的 json 模块提供了 dumps() 函数，可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串。 使用 json.dumps() 可以确保生成的字符串符合 JSON 规范，从而避免 Golang 端的解码错误。
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示例：
假设我们有以下 Python 字典：
data = {"queue_time": "1374523279747", "object_id": "5efc90c0912fef247f028f1758082a299c018e8a2c6499289f3426217b14f0ae", "source_bucket": "ap1-cache"}要将其转换为 JSON 字符串，可以使用以下代码：
import json
data = {"queue_time": "1374523279747", "object_id": "5efc90c0912fef247f028f1758082a299c018e8a2c6499289f3426217b14f0ae", "source_bucket": "ap1-cache"}
json_string = json.dumps(data)
print(json_string)输出：
{"queue_time": "1374523279747", "object_id": "5efc90c0912fef247f028f1758082a299c018e8a2c6499289f3426217b14f0ae", "source_bucket": "ap1-cache"}这个 JSON 字符串就可以被 Golang 正确解析。
Golang 端的处理
在 Golang 中，可以使用 encoding/json 包来反序列化 JSON 字符串。
示例：
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
)
type Message struct {
QueueTime string `json:"queue_time"`
ObjectID string `json:"object_id"`
SourceBucket string `json:"source_bucket"`
}
func main() {
jsonString := `{"queue_time": "1374523279747", "object_id": "5efc90c0912fef247f028f1758082a299c018e8a2c6499289f3426217b14f0ae", "source_bucket": "ap1-cache"}`
var message Message
err := json.Unmarshal([]byte(jsonString), &message)
if err != nil {
log.Fatalf("JSON Unmarshaling error: %v", err)
}
fmt.Printf("Queue Time: %s\n", message.QueueTime)
fmt.Printf("Object ID: %s\n", message.ObjectID)
fmt.Printf("Source Bucket: %s\n", message.SourceBucket)
}注意事项：
- 确保 Python 端使用 json.dumps() 生成 JSON 字符串。
- 在 Golang 中，使用 encoding/json 包的 Unmarshal() 函数进行反序列化。
- 定义与 JSON 结构相对应的 Golang 结构体，并使用 json 标签指定字段名称。
总结
通过在 Python 端使用 json.dumps() 生成 JSON 字符串，可以确保生成的字符串符合 JSON 规范，从而避免 Golang 端的解码错误。 这是一种简单而有效的解决方案，可以确保 Python 和 Golang 之间的数据交换顺利进行。 此外，务必检查 Python 端发送的数据类型与 Golang 期望的数据类型是否一致，以避免潜在的类型转换问题。
