本文旨在解决 python loguru 库在特定情况下无法将错误信息正确输出到日志文件的问题。通过分析问题原因，解释了 python 异常处理机制与 loguru 的交互方式，并提供了使用 @logger.catch 装饰器捕获未处理异常并将其记录到所有配置的接收器的解决方案，确保所有错误信息都能被记录，从而方便问题排查。
在这个例子中，@logger.catch 装饰器被应用到 main() 函数上。 当 divide() 函数中发生 ZeroDivisionError 异常时，@logger.catch 会捕获这个异常，并使用 logger.error() 将错误信息记录到所有配置的接收器中（包括终端和日志文件）。
更完善的例子
from loguru import logger
import sys
logger.add("error.log", level="ERROR")
logger.add(sys.stderr, level="ERROR")
@logger.catch
def my_function(x, y):
return x / y
if __name__ == "__main__":
my_function(1,0)注意事项
- @logger.catch 装饰器应该应用于可能引发未处理异常的函数。 通常，建议将其应用于程序的入口点函数（例如 main() 函数）。
- 如果需要在捕获异常后进行一些自定义处理（例如清理资源、发送通知等），可以在 try / except 块中添加相应的代码。 如果需要将异常继续向上抛出，可以使用 raise 语句。
- 使用 @logger.catch 装饰器可以确保所有未处理的异常都被记录下来，从而方便问题的排查和调试。
总结
通过使用 Loguru 的 @logger.catch 装饰器，可以有效地解决 Loguru 无法将错误信息输出到日志文件的问题。 @logger.catch 装饰器能够捕获未处理的异常，并将其记录到所有配置的接收器中，确保所有错误信息都被记录，从而方便问题的排查和调试。 记住，在关键函数上使用 @logger.catch，尤其是程序入口点，能够极大地提高代码的健壮性和可维护性。
