答案：合理设置隔离级别、缩短事务时间、选择合适锁机制并配合应用层重试。具体包括：使用READ COMMITTED减少锁冲突，避免长事务和不必要的操作，批量写入，确保索引完整，利用乐观锁降低阻塞，并在应用层捕获异常后重试，保障高并发写入的稳定性与数据一致性。
在高并发写入场景下，MySQL 的事务处理机制是保证数据一致性和完整性的关键。合理使用事务能避免脏读、幻读和不可重复读等问题，同时通过锁机制和隔离级别控制并发冲突。以下是实际应用中的核心策略。
合理设置事务隔离级别
MySQL 默认使用 REPEATABLE READ 隔离级别，但在高并发写入时可能引发间隙锁争用，影响性能。根据业务需求调整隔离级别可提升并发能力：
• READ COMMITTED：适合写多读少的场景，避免间隙锁，减少锁冲突• REPEATABLE READ：适用于需要强一致性的业务，但要注意 InnoDB 的间隙锁可能导致插入阻塞
• 避免使用 READ UNCOMMITTED，容易产生脏读
• SERIALIZABLE 性能差，一般不推荐用于高并发场景
设置方式：
SET SESSION TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED;缩短事务执行时间
长事务会持有锁更久，增加锁等待概率。优化方法包括：
• 尽量减少事务中包含的操作数量，只把必须原子执行的语句放在事务内• 提前准备好数据或计算逻辑，避免在事务中做复杂处理
• 避免在事务中调用外部接口或睡眠操作
• 使用批量写入替代多次单条插入，减少事务开启次数
示例：批量插入时使用单个事务包裹多条 INSERT
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (1, 'a');
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (2, 'b');
INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (3, 'c');
COMMIT;
选择合适的锁机制
InnoDB 默认行级锁在大多数情况下表现良好，但需注意以下几点：
• 写操作自动加行锁，索引缺失会导致表锁，务必确保 WHERE 条件字段有合适索引• 显式加锁可控制行为，如 SELECT ... FOR UPDATE 在更新前锁定目标行
• 高并发更新同一行时，考虑使用乐观锁（版本号或时间戳）减少阻塞
乐观锁示例：
UPDATE accounts SET balance = 100, version = 2WHERE id = 1 AND version = 1;
配合应用层做重试机制
高并发下事务可能因死锁或超时失败，应用层应具备自动重试能力：
• 捕获 Deadlock 或 Lock wait timeout 异常• 设置合理重试次数（如 3 次）和退避策略（如指数退避）
• 确保事务操作幂等，避免重复提交导致数据异常
基本上就这些。关键是让事务尽可能短、锁范围小，并结合业务特点选对隔离级别和锁策略。数据库设计合理，再辅以应用层容错，就能稳定支撑高并发写入。
