0

0

Excel表格怎么清除重复数据_Excel表格快速清除重复项功能

雪夜

雪夜

发布时间:2025-10-18 14:28:02

|

619人浏览过

|

来源于php中文网

原创

首先使用“删除重复项”功能快速移除重复行,再通过高级筛选保留唯一记录,或利用Power Query进行复杂数据去重,最后可用公式标记重复项以便审查,确保数据唯一性和准确性。

excel表格怎么清除重复数据_excel表格快速清除重复项功能

如果您在处理大量数据时发现Excel表格中存在重复的记录,这可能会影响数据分析的准确性。为了确保数据的唯一性和整洁性,可以使用Excel提供的多种方法来识别并清除重复项。

一、使用“删除重复项”功能

该功能是Excel内置的数据工具,能够快速筛选并移除指定列中的重复行,保留唯一的记录。

1、选中包含数据的区域,或者点击任意一个数据单元格以激活表格范围。

2、切换到“数据”选项卡,在“数据工具”组中点击“删除重复项”按钮。

3、在弹出的对话框中,选择需要检查重复值的列。若要基于所有列判断重复,则保持所有列被勾选。

4、确认设置后点击“确定”,系统将自动删除符合条件的重复行,并提示删除了多少条重复数据。

二、利用高级筛选去重

高级筛选不仅可以按条件提取数据,还能在原位置或新位置显示唯一记录,适用于希望保留原始数据不变的情况。

1、选中数据区域中的任意单元格。

2、进入“数据”选项卡,点击“高级”按钮(位于“排序和筛选”组)。

3、在“高级筛选”对话框中,选择“将筛选结果复制到其他位置”或“在原有位置筛选列表”。

4、勾选“选择不重复的记录”复选框,然后设定列表区域和复制目标位置(如需)。

5、点击“确定”,即可生成不含重复项的数据列表。

拍我AI
拍我AI

AI视频生成平台PixVerse的国内版本

下载

三、通过Power Query清理重复数据

Power Query提供强大的数据转换能力,适合处理来自外部源或复杂结构的数据集。

1、选中数据区域,点击“数据”选项卡下的“从表格/区域”加载数据至Power Query编辑器。

2、在Power Query界面中,选中需要去重的列,可多选。

3、点击“主页”选项卡中的“删除重复项”命令。

4、系统会自动移除选定列组合下的重复行,仅保留第一条出现的记录。

5、完成操作后,点击“关闭并上载”,结果将输出到新的工作表中。

四、使用公式标记重复项

通过公式可以识别哪些行是重复的,便于用户手动审查或进一步处理。

1、在数据区域右侧插入一个辅助列,例如命名为“是否重复”。

2、输入公式:=IF(COUNTIF($A$2:$A$100,A2)>1,"重复","唯一")(假设A列为判断依据)。

3、向下填充公式至所有行,系统将标注每行是否属于重复项。

4、根据标记结果,可手动隐藏或删除标记为“重复”的行。

相关专题

更多
if什么意思
if什么意思

if的意思是“如果”的条件。它是一个用于引导条件语句的关键词,用于根据特定条件的真假情况来执行不同的代码块。本专题提供if什么意思的相关文章,供大家免费阅读。

757

2023.08.22

数据分析的方法
数据分析的方法

数据分析的方法有:对比分析法,分组分析法,预测分析法,漏斗分析法,AB测试分析法,象限分析法,公式拆解法,可行域分析法,二八分析法,假设性分析法。php中文网为大家带来了数据分析的相关知识、以及相关文章等内容。

469

2023.07.04

数据分析方法有哪几种
数据分析方法有哪几种

数据分析方法有:1、描述性统计分析;2、探索性数据分析;3、假设检验;4、回归分析;5、聚类分析。本专题为大家提供数据分析方法的相关的文章、下载、课程内容,供大家免费下载体验。

279

2023.08.07

网站建设功能有哪些
网站建设功能有哪些

网站建设功能包括信息发布、内容管理、用户管理、搜索引擎优化、网站安全、数据分析、网站推广、响应式设计、社交媒体整合和电子商务等功能。这些功能可以帮助网站管理员创建一个具有吸引力、可用性和商业价值的网站,实现网站的目标。

731

2023.10.16

数据分析网站推荐
数据分析网站推荐

数据分析网站推荐:1、商业数据分析论坛;2、人大经济论坛-计量经济学与统计区;3、中国统计论坛;4、数据挖掘学习交流论坛;5、数据分析论坛;6、网站数据分析;7、数据分析;8、数据挖掘研究院;9、S-PLUS、R统计论坛。想了解更多数据分析的相关内容,可以阅读本专题下面的文章。

508

2024.03.13

Python 数据分析处理
Python 数据分析处理

本专题聚焦 Python 在数据分析领域的应用,系统讲解 Pandas、NumPy 的数据清洗、处理、分析与统计方法,并结合数据可视化、销售分析、科研数据处理等实战案例,帮助学员掌握使用 Python 高效进行数据分析与决策支持的核心技能。

72

2025.09.08

Python 数据分析与可视化
Python 数据分析与可视化

本专题聚焦 Python 在数据分析与可视化领域的核心应用,系统讲解数据清洗、数据统计、Pandas 数据操作、NumPy 数组处理、Matplotlib 与 Seaborn 可视化技巧等内容。通过实战案例(如销售数据分析、用户行为可视化、趋势图与热力图绘制),帮助学习者掌握 从原始数据到可视化报告的完整分析能力。

55

2025.10.14

excel对比两列数据异同
excel对比两列数据异同

Excel作为数据的小型载体,在日常工作中经常会遇到需要核对两列数据的情况,本专题为大家提供excel对比两列数据异同相关的文章,大家可以免费体验。

1388

2023.07.25

Java编译相关教程合集
Java编译相关教程合集

本专题整合了Java编译相关教程,阅读专题下面的文章了解更多详细内容。

9

2026.01.21

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
Git 教程
Git 教程

共21课时 | 2.9万人学习

计算机系统从应用层到底层
计算机系统从应用层到底层

共6课时 | 0.3万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号 技术交流群
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号