应通过索引优化和查询改写提升MySQL子查询性能：1. 为子查询的WHERE字段如customers.city创建索引；2. 将IN子查询改写为JOIN，提高执行效率；3. 使用覆盖索引（如city, status, id）避免回表；4. 避免在条件中对字段使用函数，确保索引生效。
在 MySQL 中，子查询的性能问题常常源于缺少合适的索引或执行计划不佳。通过合理使用索引，可以显著提升子查询的执行效率。关键在于确保子查询和外层查询都能高效访问数据。
1. 为子查询中的过滤字段创建索引
如果子查询中包含 WHERE 条件，应确保这些字段上有索引。例如：
SELECT * FROM orders
WHERE customer_id IN (
SELECT id FROM customers
WHERE city = 'Beijing'
);
在这个例子中，customers.city 字段应该有索引，以便快速定位北京的客户。
- 创建索引：
CREATE INDEX idx_city ON customers(city); - 同时，若 orders.customer_id 没有索引，也应添加：
CREATE INDEX idx_customer_id ON orders(customer_id);
2. 考虑将 IN 子查询改写为 JOIN
MySQL 对 IN 子查询的优化不如 JOIN 成熟，尤其是当子查询返回大量数据时。改写为 JOIN 通常更高效：
SELECT o.* FROM orders o JOIN customers c ON o.customer_id = c.id WHERE c.city = 'Beijing';
这种写法更容易利用索引，并且执行计划更可预测。
3. 使用覆盖索引减少回表
如果子查询只需要某些字段，可以创建覆盖索引（包含查询所需的所有字段），避免访问主表。
例如，子查询是：
SELECT id FROM customers WHERE city = 'Beijing' AND status = 1;
可以创建联合索引：
CREATE INDEX idx_city_status_id ON customers(city, status, id);
这样查询可以直接从索引获取数据，无需回表，提升速度。
4. 避免在子查询中使用函数或表达式
对字段使用函数会阻止索引使用。比如：
WHERE YEAR(create_time) = 2023
应改为：
WHERE create_time >= '2023-01-01' AND create_time < '2024-01-01'
这样才能让 create_time 上的索引生效。
基本上就这些。关键是让每个查询部分都能走索引，尽量减少全表扫描和临时表的使用。
