在Java中应使用日志框架如SLF4J+Logback替代e.printStackTrace()，通过logger.error()记录异常堆栈及业务上下文（如用户ID、参数等），以提升错误排查效率和系统可维护性。
在Java中处理异常时，结合日志记录可以有效追踪错误源头，提升程序的可维护性。直接使用try-catch捕获异常，并通过日志框架输出详细信息，是常见做法。重点是不要只打印堆栈信息，而要记录上下文，方便排查问题。
使用日志框架代替e.printStackTrace()
Java标准的e.printStackTrace()会将错误输出到控制台，不利于生产环境管理。推荐使用主流日志框架如Logback、Log4j2或java.util.logging。以SLF4J + Logback为例：添加依赖（Maven）：
在类中定义logger：
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourClass.class);在catch块中记录异常信息
捕获异常后，使用logger.error()方法记录错误，传入异常对象以便输出完整堆栈：
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try {
int result = 10 / 0;
} catch (ArithmeticException e) {
logger.error("计算发生异常，操作数为: {}", 0, e);
}
说明：{}用于占位，避免字符串拼接影响性能；第三个参数e会自动打印堆栈跟踪。
记录业务上下文信息
仅记录异常本身不够，应补充执行上下文，例如用户ID、输入参数、操作类型等：
public void processOrder(String orderId, int quantity) {try {
if (quantity throw new IllegalArgumentException("数量非法");
}
// 模拟处理
int r = 1 / 0;
} catch (Exception e) {
logger.error("订单处理失败 - 订单ID: {}, 数量: {}", orderId, quantity, e);
}
}
这样日志中就能看到具体是哪个订单出错，便于快速定位。
基本上就这些。关键是把异常和上下文一起记录，用结构化方式输出日志，而不是简单打印堆栈。生产环境中建议配合日志收集系统（如ELK）做集中分析。不复杂但容易忽略细节。
