Go语言通过函数式编程和接口组合实现类似装饰器模式的功能，如用函数包装HTTP处理程序添加日志，或通过结构体嵌入为对象增加缓存、压缩等行为，支持链式调用，符合单一职责原则，适用于中间件、I/O处理等场景。
在Go语言中没有像Python那样的装饰器语法，但可以通过函数式编程和接口组合的方式实现类似装饰器模式的功能。这种方式能动态地为对象添加行为，而不修改其原有结构。
使用函数作为装饰器
当需要增强某个函数的行为时，比如添加日志、计时或权限校验，可以将函数作为参数传入装饰函数，并返回一个新的包装后的函数。
例如，给HTTP处理函数增加日志记录：
func loggingMiddleware(next http.HandlerFunc) http.HandlerFunc {
return func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
log.Printf("Received request: %s %s", r.Method, r.URL.Path)
next(w, r)
}
}
// 使用
http.HandleFunc("/hello", loggingMiddleware(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
fmt.Fprintln(w, "Hello, World!")
}))
这种方式清晰地分离了核心逻辑与横切关注点（如日志），便于复用和测试。
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通过接口和结构体组合实现对象装饰
对于结构体对象，可利用接口定义行为，再通过嵌入原始对象创建装饰器结构体，扩展其功能。
假设有一个数据读取接口：
type DataReader interface {
Read() string
}
type FileReader struct{}
func (f *FileReader) Read() string {
return "data from file"
}
现在想为读取操作增加缓存功能：
type CachedReader struct {
reader DataReader
cache string
cached bool
}
func (c *CachedReader) Read() string {
if !c.cached {
c.cache = c.reader.Read()
c.cached = true
log.Println("Reading from source")
} else {
log.Println("Reading from cache")
}
return c.cache
}
使用时只需包装原对象：
reader := &CachedReader{reader: &FileReader{}}
fmt.Println(reader.Read()) // 第一次从源读取
fmt.Println(reader.Read()) // 第二次从缓存读取
链式装饰器提升灵活性
多个装饰器可以串联使用，形成处理链。每个装饰器只关注自己的职责，符合单一责任原则。
比如同时添加缓存和压缩功能：
type CompressedReader struct {
reader DataReader
}
func (c *CompressedReader) Read() string {
data := c.reader.Read()
return "compressed(" + data + ")"
}
组合使用：
reader := &CompressedReader{
reader: &CachedReader{
reader: &FileReader{},
},
}
fmt.Println(reader.Read())
执行顺序由内到外：先文件读取 → 缓存包装 → 压缩包装，调用时逐层解包。
基本上就这些。Go虽然没有装饰器关键字，但凭借其简洁的接口和组合机制，完全可以实现更灵活、类型安全的装饰模式。关键是设计好接口边界，让装饰器之间低耦合。这种模式在中间件、I/O处理、RPC客户端等场景中非常实用。
