消费级GPU尚未突破1000W，RTX 5090约575W–600W；而数据中心AI芯片如英伟达B200已达1000W，GB200模块超1700W，进入“千瓦时代”。
下一代GPU的功耗是否会突破1000W，要分消费级和数据中心两个层面来看。目前来看，消费级显卡尚未达到这一水平，但数据中心级的AI芯片已经逼近甚至达到1000W。
消费级显卡：功耗上升，但未破千
以2025年发布的NVIDIA GeForce RTX 50系列为例，旗舰型号RTX 5090的功耗为575W，部分爆料提到可能超过600W，但并未突破1000W。这类显卡面向游戏玩家和创作者，虽然性能大幅提升，但厂商在设计时仍需考虑主流机箱的散热和电源兼容性。
建议搭配1000W以上的优质电源使用，同时Founders Edition版本采用双风扇散热方案来应对高热密度。
- RTX 5090：TDP约575W–600W
- RTX 5080：预计功耗在400W左右
- 中端型号如5070级别：功耗控制在300–350W区间
数据中心AI芯片：已迈入“千瓦时代”
真正突破1000W的是英伟达面向AI训练和大模型推理的Blackwell架构服务器GPU。B200单颗GPU的功耗就达到了1000W，而由两颗B200组成的GB200模块功耗更是高达1700W以上。
这些芯片用于NVL72等超高密度服务器集群，整体系统功耗可达140千瓦，必须依赖液冷散热才能稳定运行。
- B200 GPU：单卡功耗1000W
- GB200 NVL72系统：72张B200互联，总功耗超百千瓦
- HGX平台支持8卡配置，整机功耗达70kW
技术趋势与挑战
随着算力需求激增，尤其是生成式AI的发展，GPU功耗持续攀升是必然趋势。英伟达通过工艺优化（如4nm）、能效提升和稀疏计算等技术，在提高性能的同时尽量控制能耗增长速度。
不过，散热已成为瓶颈。高端消费卡仍以风冷为主，而企业级产品已全面转向液冷方案。未来是否会有消费级GPU突破1000W，取决于应用场景的变化和技术突破。
基本上就这些，消费级还没到千瓦，但AI芯片早就跨过去了。
