MemoryCache适用于单机环境下的数据库查询缓存，通过减少数据库访问提升性能。1. 使用MemoryCache因其实现简单、读取高效，适合数据变更少、查询复杂度高、重复请求多的场景。2. 基本用法为封装查询逻辑并以唯一键存储结果，设置绝对或滑动过期策略。3. 缓存失效可通过定时过期或数据更新时主动清除实现，如更新产品后移除对应分类缓存。4. 注意缓存键设计唯一、避免缓存大对象导致内存溢出，监控内存使用，并在多服务器场景下改用Redis等分布式方案。合理控制缓存粒度与更新机制可有效防止脏数据，适用于中小型项目。
在C#中配置数据库查询缓存，MemoryCache 是一个简单有效的选择，尤其适用于单机应用或不需要分布式缓存的场景。它能减少对数据库的频繁访问，提升响应速度。
1. 为什么使用 MemoryCache？
MemoryCache 是 .NET 提供的内存缓存类，运行在应用程序进程中，读取速度快，适合缓存短时间内的数据库查询结果。
适用场景：
- 数据变更不频繁
- 查询开销大（如复杂 Join 或聚合）
- 多请求重复访问相同数据
2. 基本用法：封装查询 + 缓存
以下是一个使用 MemoryCache 缓存数据库查询结果的示例：
using System.Runtime.Caching;
public class ProductService
{
private readonly MemoryCache _cache = MemoryCache.Default;
public List GetProducts(int categoryId)
{
string cacheKey = $"products_category_{categoryId}";
// 尝试从缓存获取
var products = _cache.Get(cacheKey) as List;
if (products != null)
return products;
// 缓存未命中，查询数据库
products = QueryDatabase(categoryId);
// 写入缓存，设置过期策略
var policy = new CacheItemPolicy
{
AbsoluteExpiration = DateTimeOffset.Now.AddMinutes(10), // 10分钟后过期
// 或使用滑动过期：SlidingExpiration = TimeSpan.FromMinutes(5)
};
_cache.Set(cacheKey, products, policy);
return products;
}
private List QueryDatabase(int categoryId)
{
// 模拟数据库查询
using var conn = new SqlConnection("your_connection_string");
// ... 查询逻辑
return new List(); // 返回实际数据
}
}
3. 缓存更新与失效策略
缓存的关键是保证数据不过时。常见做法：
MyBatis3.2.3帮助文档 中文CHM版
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MyBatis 是支持普通 SQL 查询,存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除 了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML 或注解用于配置和原始映射,将接口和 Java 的 POJOs(Plan Old Java Objects,普通的 Java 对象)映射成数据库中的记录。有需要的朋友可以下载看看
- 定时过期：设置 AbsoluteExpiration 或 SlidingExpiration
- 主动清除：当数据更新时手动移除缓存项
例如，在更新产品后清除缓存：
public void UpdateProduct(Product product)
{
// 执行数据库更新
ExecuteUpdate(product);
// 清除相关缓存
_cache.Remove($"products_category_{product.CategoryId}");
}
4. 注意事项与优化建议
使用 MemoryCache 需注意：
- 缓存键要唯一且可预测，避免冲突
- 不要缓存过大对象，防止内存溢出
- 监控内存使用情况，必要时限制缓存大小
- 多服务器部署时，MemoryCache 不共享，应考虑 Redis 等分布式缓存
基本上就这些。MemoryCache 轻量易用，适合大多数中小型项目做查询缓存。关键是合理设计缓存粒度和失效机制，避免脏数据。如果需要跨服务共享缓存，再升级到 Redis 更合适。
