跨表聚合通过JOIN关联表后使用聚合函数统计。1. INNER JOIN连接表并GROUP BY分组计算总金额；2. 多表连接结合CASE实现条件聚合；3. 子查询预聚合用于LEFT JOIN保留主表全量数据；4. 注意正确JOIN条件、索引优化、避免笛卡尔积，GROUP BY包含所有非聚合字段，大数据量可分页或物化中间结果。
跨表聚合计算在 SQL 中通常通过 JOIN 联合多个表，再结合聚合函数（如 SUM、COUNT、AVG 等）实现。核心思路是先将相关数据通过关联字段整合到一个逻辑结果集，然后在此基础上进行分组和汇总。
1. 使用 INNER JOIN 联合表并聚合
当需要从两个或多个表中提取数据并按某一维度统计时，可使用 INNER JOIN 连接表，再用 GROUP BY 分组。
例如：统计每个订单的总金额（订单表 orders 和订单明细表 order_items）
SELECT
o.order_id,
o.order_date,
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS total_amount
FROM
orders o
INNER JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
GROUP BY
o.order_id, o.order_date;
2. 多表连接 + 条件聚合
有时需要根据不同条件对不同表的数据分别聚合，可用 CASE 配合聚合函数。
例如：统计每位客户在不同产品类别上的消费总额
SELECT
c.customer_name,
p.category,
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS category_total
FROM
customers c
INNER JOIN orders o ON c.customer_id = o.customer_id
INNER JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
INNER JOIN products p ON oi.product_id = p.product_id
GROUP BY
c.customer_name, p.category;
3. 使用子查询预聚合再关联
若某些表需先独立聚合再与其他表对接，可用子查询完成预计算。
例如：显示每个客户的订单数和总消费额，即使客户无订单也要显示
SELECT
c.customer_name,
COALESCE(ord_summary.order_count, 0) AS order_count,
COALESCE(ord_summary.total_spent, 0) AS total_spent
FROM
customers c
LEFT JOIN (
SELECT
o.customer_id,
COUNT(*) AS order_count,
SUM(oi.quantity * oi.unit_price) AS total_spent
FROM
orders o
INNER JOIN order_items oi ON o.order_id = oi.order_id
GROUP BY
o.customer_id
) ord_summary ON c.customer_id = ord_summary.customer_id;
4. 注意事项与性能建议
执行跨表聚合时，以下几点有助于避免常见问题：
- 确保 JOIN 条件正确，避免笛卡尔积导致数据膨胀
- 在关联字段上建立索引（如 order_id、customer_id），提升查询效率
- 使用 LEFT JOIN 保留主表全部记录，适合统计“零值”情况
- GROUP BY 中必须包含所有非聚合字段
- 大数据量时考虑分页或物化中间结果
基本上就这些。关键是理清表间关系，选择合适连接方式，并在合并后正确分组聚合。
