写好AI提示词需明确任务类型与目标，具体化需求并结构化表达。先确定任务是生成、问答、改写或判断，再设定角色、任务、要求和示例，如“你是一位法律顾问，请总结合同中三项主要风险，每点不超过50字”。提供上下文、受众和使用场景，排除无关内容，通过迭代优化调整措辞，提升输出质量。关键在于清晰、具体地引导AI理解语言逻辑。
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写好AI提示词的关键在于清晰表达需求，让模型准确理解任务目标。直接说明你想要什么，避免模糊或笼统的表述，能显著提升输出质量。重点是把问题具体化、结构化，并给出必要的上下文。
明确任务类型与目标
在写提示词时，先确定你要AI完成的任务类型：是生成文本、回答问题、改写内容，还是分类判断？不同的任务需要不同的引导方式。
- 如果是写作类任务，说明文体、语气和字数要求，比如“写一篇800字左右的科普文章，语言通俗易懂”
- 如果是问答类，提供背景信息，如“根据以下材料回答：……”
- 需要创意时，可设定角色或场景，例如“假设你是资深产品经理，提出三个App优化建议”
使用结构化表达
将提示词分成几个部分，帮助AI更好理解逻辑关系。常见的结构包括“角色+任务+要求+示例”。
- 赋予AI一个角色，如“你是一位法律顾问”，能引导其用专业口吻回应
- 任务要具体，比如“总结这份合同中的三项主要风险”
- 附加格式要求，如“用三点列出，每点不超过50字”
- 必要时提供样例，如“参考以下风格：……”
迭代优化提示词
一次写出完美提示并不现实。根据AI的反馈调整措辞，逐步细化条件，是提升效果的有效方法。
- 如果结果太泛，加入限制条件，如“不要使用技术术语”
- 如果偏离主题，重申核心要求，比如“请紧扣用户隐私保护这一角度”
- 尝试换一种说法，有时微调词语就能带来更好结果
结合上下文与约束条件
提供相关背景信息能让AI更贴合实际需求。同时设置合理边界，防止过度发挥。
- 说明使用场景，如“用于公司内部培训PPT”
- 指定受众，如“面向初中生讲解”
- 排除不需要的内容，如“不推荐具体品牌”
基本上就这些。掌握这些技巧后，多练习、多对比不同提示词的效果，自然能写出更高效的AI指令。关键不是背模板，而是理解AI如何解读语言逻辑。
