引言：之前给大家介绍了芯片的制造和封装。今天这篇，我们来看看芯片的设计。
█芯片的设计理念
众所周知，芯片拥有极为复杂的结构。
以英伟达的 B200 芯片为例，在巴掌大的面积上，塞入了 2080 亿个晶体管。里面的布局，堪称一个异次元空间级的迷宫。
如此复杂的架构，无论是制造还是设计，都具有极大的难度。
早期集成电路刚刚诞生的时候，晶体管的数量并不多，结构也不复杂。
所以，基本上都是设计工程师直接在图纸上绘制电路的物理版图，然后把版图送到制造工厂，工厂进行生产。
他们手工绘制的版图是非常精细的，直接具体到了晶体管的物理层级，包括布局布线等。
随着集成电路变得越来越复杂，他们仍然采用这种方式，先画底层细节，然后进行“拼接”，最终组成一个完整的集成电路。
这种设计理念，叫做自底向上（Bottom-Up）设计。
这里就要说明一下，一颗芯片从设计的角度来看，是分为不同层级的。
从上到下，依次是：系统层、RTL 层、门级层、晶体管层、布局布线层、掩膜层。
系统层，是最高层，是站在整个宏观的角度对芯片进行整体设计。
RTL 层，是寄存器传输层（Register Transfer Level）。门级层的“门”，就是门电路。门电路是由晶体管搭建的。
掩模，在之前晶圆制造里介绍过，就是光掩模版，是芯片设计的最终产物，是最底层的、最能够从细节对芯片进行描述的东东。掩模层，是最底层。
自底向上（Bottom-Up）设计适用于早期的集成电路和 PCB 传统电路。
到了上世纪 70-80 年代，集成电路发展为大规模和超大规模集成电路，晶体管数量超过 1 万。
此时，再采用自底向上（Bottom-Up）方式就不合适了。于是，自顶向下（Top-Down）的设计理念开始崛起。
简单来说，就是不再从细节开始入手，而是“先宏观，再微观”—— 先做系统级设计，然后再做 RTL 级设计（逻辑功能设计）。等上层设计完成后，再进行下层设计（门级层、晶体管层、布局布线层和掩膜层），完善每一个细节。
自顶向下（Top-Down）设计理念一直到现在都是主流。对于日益复杂的芯片架构来说，这种方式具有更高的效率、更短的设计周期，以及更低的设计成本。
逐级的设计，伴随着逐级的仿真验证，所以，这种设计方式的成功率也很高。
█芯片的设计工具
工欲善其事，必先利其器。想要高效进行芯片的设计，当然不能一直依赖于手工作业。
上世纪 70 年代，随着计算机技术的不断成熟，芯片设计逐渐从手工设计走向了计算机辅助设计阶段，出现了 ICCAD（IC Computer Aided Drafting）。
到了 80 年代，又出现了 CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程）。CAD 专注于产品设计建模与绘图，而 CAE 侧重于工程仿真与性能优化。
再后来，大名鼎鼎的 EDA（Electronic Design Automation，电子设计自动化）诞生了。
大家需要注意，EDA 并不是一个具体的软件，而是一类软件的统称。它不仅仅用于芯片的设计、验证和仿真，也用于芯片的制造流程。
换言之，EDA 贯穿于芯片的整个研发和生产周期，能够帮助工程师完成大量的细分任务，可以显著提高设计效率、精度以及成功率。
很多人都知道光刻机，也知道光刻机是我们被“卡脖子”的一个关键点。事实上，在 EDA 方面，我们也是被“卡脖子”的，问题同样很严重。
从全球范围内来看，处于 EDA 行业第一梯队的，就是三家公司 ——Synopsys（新思科技）、Cadence（铿腾电子）、Siemens EDA（原 Mentor）。
他们都于上世纪 80 年代创立于美国，目前拥有完整的、全流程的 EDA 产品体系，市场占有率超过 70%，竞争优势非常明显。
国内虽然也有华大九天等一些 EDA 企业，但市场份额较小，和第一梯队的差距较大。
前几天传出新闻，漂亮国那边又在 EDA 上搞事，对我们进行封禁。这也是一件麻烦事。
█芯片设计的投入成本
在之前的文章中，小枣君介绍过，芯片的研发和制造有非常明确的分工。
除了极少数公司（IDM，整合元件制造商）设计、制造、封测全都做之外，大部分公司都只做其中一块（Fabless、Foundry、OSAT），或者是某个更加细分的领域。
国内的很多知名芯片公司，例如华为海思、中兴微电子、寒武纪等，都是 Fabless（无晶圆芯片设计企业）。
小米前两天发布了自己的手机 SoC 芯片 —— 玄戒 O1。他们也是 Fabless，只负责设计，芯片制造还是交给了台积电（3nm 工艺）。
芯片设计的难度，由芯片的种类、功能和性能所决定。
数字芯片处理数字信号，通常都可以做很大规模，尤其是现在很多 CPU、GPU、NPU 计算芯片，还有手机 SoC 芯片，结构都极为复杂，晶体管数量极多，设计难度极大，成本也极为高昂。
设计这种高端芯片，往往需要几百甚至几千人的专业技术团队，耗费一年甚至几年的时间，投入上亿甚至上百亿美元的资金。芯片工艺制程越先进，成本就越高。
成本中，包括了专业人才的薪资（芯片设计人才的薪资很高）、EDA 工具的授权费、IP 核（待会会提到）的采购费、设备购买费以及运营费用等。
模拟 / 射频芯片，处理模拟信号，往往是针对一些具体的功能，规模远不如刚才说的高端数字芯片。另外还有一些数模混合信号芯片，例如 ADC（模数转换）、DAC（数模转换），也是针对一些具体应用。这些芯片，大部分相对数字芯片来说简单一些。
对于较为简单的芯片，一些中小型团队，借助目前比较齐全的芯片设计软件工具平台（例如 EDA）和硬件设备，也能够进行自主设计。当然，哪怕是简单的芯片，设计周期大概是 1-1.5 年，耗费资金在百万至千万级。
特别值得一提的是，芯片设计具有极高的风险性。
如果流片（芯片设计最后要进行流片，相当于做一个测试版）失败，损失会非常大（28nm 单次流片需要 1000 万元，7nm 需要超过 1 亿美元）。
直接经济损失还只是一方面。流片失败还会拉长芯片的研发周期，导致错失市场机遇。
严重情况下，流片失败可以直接导致一家公司破产倒闭。
█IP 核
芯片设计，也是有一些“捷径”的。例如采用 IP 核。
IP 核，即知识产权核，代表着一种预先定义、经过验证且可重复使用的模块化功能单元。它是构建大规模集成电路的基础元素。
简单来说，你在设计一个复杂芯片的时候，不必每个部分都从零开始，一些成熟的或通用的功能单元，你就可以直接购买 IP 核，大幅减少芯片设计的工作量。
手机 SoC 芯片的设计理念，其实就来自于 IP 核的复用。
根据特性，IP 核可以分为硬核、固核和软核。具体区别可以参考下面的表格：
目前，芯片 IP 核的主要市场份额也被欧美企业所占据，其中 Arm、Synopsys 和 Cadence 位列市场前三。
大家发现了，Synopsys 和 Cadence 不就是刚才 EDA 三强的第一和第二吗？
没错，搭配捆绑销售，软件授权和 IP 核授权一起卖，效果更好，利润更高。
在芯片设计的产业链中，上游的 EDA 工具和 IP 核授权环节毛利率高达 90% 以上。然而，这些利润基本上都被刚才说的那几家公司所占据。
目前，EDA 工具的国产化率尚不足 5%，高端 IP 核仍严重依赖进口，形势真的是不容乐观。
根据有关机构的数据显示，2020 至 2024 年间，全球芯片设计市场的复合增长率是 9.8%，2024 年市场规模突破 4800 亿美元。中国市场的增长更为惊人，占比从 19% 迅速提升至 28%。
随着整个社会数字化转型的不断推进，还有 AI 浪潮的蓬勃发展，相信包括芯片设计在内的整个芯片产业还会继续高歌猛进。这其中，蕴藏着巨大的商业机会和挑战。
好啦，以上就是今天文章的全部内容。
这期是关于芯片设计的一些基本知识铺垫，算是一个“开胃菜”。
下一期，我们就要进入“正餐”环节，详细介绍芯片设计的完整流程步骤。
敬请关注！
本文来自微信公众号：鲜枣课堂（ID：xzclasscom），作者：小枣君
