使用消息队列可避免阻塞WebSocket通信，提升系统可靠性；通过Go的channel或RabbitMQ/Kafka实现生产者-消费者模式，确保消息不丢失并支持异步处理。
用Go语言做WebSocket服务时，如果想高效处理大量消息，特别是需要异步处理、保证不丢消息或对接数据库、第三方API，结合消息队列是个很实用的做法。核心思路是把WebSocket接收到的消息先推到队列里，再由专门的消费者去处理，避免阻塞实时通信。
为什么用消息队列？
直接在WebSocket的读写循环里处理业务逻辑，比如存数据库、调外部接口，一旦耗时稍长，就可能拖慢整个连接，甚至导致超时断开。引入消息队列后：
- 生产者（WebSocket Handler）只负责快速接收消息并投递到队列
- 消费者（后台Worker）从队列取出消息，慢慢处理，不影响前端体验
- 即使处理服务暂时挂了，消息还在队列里，不会丢失
基础实现：WebSocket + 内存通道模拟队列
对于轻量级应用，可以用Go的channel作为简单的内存队列。下面是一个基于gorilla/websocket和channel的例子：
package mainimport ( "log" "net/http" "encoding/json" "github.com/gorilla/websocket" )
var upgrader = websocket.Upgrader{CheckOrigin: func(r http.Request) bool { return true }} var broadcast = make(chan []byte, 100) // 带缓冲的广播通道，相当于队列 var clients = make(map[websocket.Conn]bool)
// 消费者：从队列读取并广播 func handleMessages() { for { msg := <-broadcast for client := range clients { err := client.WriteMessage(websocket.TextMessage, msg) if err != nil { client.Close() delete(clients, client) } } } }
// 生产者：WebSocket连接处理 func wsHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { conn, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil) if err != nil { log.Println("Upgrade error:", err) return } defer conn.Close()
clients[conn] = true for { _, msg, err := conn.ReadMessage() if err != nil { delete(clients, conn) break } // 收到消息后，快速扔进队列 broadcast <- msg }}
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func main() { go handleMessages() // 启动消费者 http.HandleFunc("/ws", wsHandler) log.Println("Server on :8080") log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil)) }
进阶方案：集成RabbitMQ/Kafka
生产环境推荐使用RabbitMQ、Kafka这类专业消息队列。以RabbitMQ为例，你需要：
- 安装amqp库：go get github.com/rabbitmq/amqp091-go
- 在wsHandler里，把broadcast 换成向RabbitMQ发送消息
- 另起一个或多个worker进程，监听RabbitMQ队列，执行实际业务逻辑
这样系统更稳定，支持多实例水平扩展，也方便做消息持久化、重试等。
基本上就这些，关键是把“接收”和“处理”拆开，让WebSocket保持轻快。
