答案：SELECT结合GROUP BY可实现分组统计。使用COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN等聚合函数对每组数据进行计算，SELECT列中非聚合字段必须出现在GROUP BY中，支持多字段分组，可用HAVING过滤分组结果，NULL值通常被忽略，适用于地区、产品等分类汇总场景。
在 SQL 中，SELECT 结合聚合函数实现分组计算，主要通过 GROUP BY 子句完成。使用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）对数据进行统计时，若需要按某一列或多列分类汇总，就必须使用 GROUP BY。
基本语法结构
SELECT 列名, 聚合函数(列) FROM 表名 GROUP BY 分组列;
查询结果中，每个分组返回一行，聚合函数作用于每组内的数据。
常见聚合函数与用途
• COUNT()：统计每组中的行数，常用于统计数量。• SUM()：计算每组某数值列的总和。
• AVG()：计算每组某数值列的平均值。
• MAX() 和 MIN()：获取每组中某列的最大值和最小值。
实际示例说明
假设有一张销售记录表 sales，包含字段：region（地区）、product（产品）、amount（金额）。
想统计每个地区的销售总额：
SELECT region, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY region;
想查看每个产品 sold 的次数和平均售价：
SELECT product, COUNT(*) AS count_sold, AVG(amount) AS avg_price FROM sales GROUP BY product;
支持按多个字段分组。例如，统计每个地区每种产品的销售总数：
SELECT region, product, SUM(amount) AS total_amount FROM sales GROUP BY region, product;
注意事项
• SELECT 后的非聚合列必须出现在 GROUP BY 子句中。
• 可结合 HAVING 过滤分组结果（区别于 WHERE，HAVING 作用于分组后的数据）。
• 聚合函数会忽略 NULL 值（除 COUNT(*) 外）。
基本上就这些，掌握 GROUP BY 与聚合函数的配合，就能高效完成数据的分类统计任务。
