concurrentskiplistmap是基于跳跃表实现的线程安全有序映射，支持高并发读写与高效范围查询，适用于需排序的并发场景，如排行榜系统；相比concurrenthashmap，它提供有序性与导航操作，但插入查找为o(log n)，内存开销较大，适合读多写少或需区间扫描的业务。
在高并发场景下，Java 提供了多种线程安全的集合类，ConcurrentSkipListMap 是其中一种重要的有序并发映射结构。它适用于需要支持高并发读写、同时保持键有序的场景。
ConcurrentSkipListMap 是什么？
ConcurrentSkipListMap 是基于跳跃表（Skip List）实现的并发有序映射，实现了 NavigableMap 接口。与 TreeMap 类似，它按键的自然顺序或自定义 Comparator 排序，但不同的是，它是线程安全的，且不需要使用独占锁来保证并发性能。
其内部采用非阻塞算法（CAS 操作）实现多线程安全，相比 ConcurrentHashMap，它不仅线程安全，还支持高效的范围查询、有序遍历等操作。
适用并发场景
ConcurrentSkipListMap 特别适合以下并发使用场景：
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- 需要排序的并发访问：当多个线程需要按顺序访问键值对时，比如任务调度系统中按执行时间排序的任务队列。
- 高并发下的范围操作：如查找小于某个键的所有条目（headMap）、大于等于某键的首个条目（ceilingEntry）等，这些操作在跳跃表结构下效率较高。
- 读写混合频繁且不能阻塞读操作：由于底层使用无锁结构，读操作不会被写操作阻塞，适合读多写少或读写均衡的场景。
与 ConcurrentHashMap 的对比
虽然 ConcurrentHashMap 是最常用的并发 Map，但它不保证顺序。而 ConcurrentSkipListMap 在保持高性能的同时提供了排序能力。
- 性能方面：ConcurrentHashMap 在大多数读写场景下性能更高，尤其是哈希分布均匀时；ConcurrentSkipListMap 插入和查找时间复杂度为 O(log n)，稍慢于 HashMap 的 O(1)，但差距在可接受范围内。
- 功能方面：ConcurrentSkipListMap 支持 firstEntry、lastEntry、lowerEntry、subMap 等导航方法，适合需要“最近键”、“区间扫描”的业务逻辑。
- 内存占用：跳跃表结构需要维护多层指针，内存开销比 HashMap 大，需权衡空间与功能需求。
实际应用示例
假设我们实现一个线程安全的排行榜系统，按分数排序，实时更新用户排名：
ConcurrentNavigableMap<Integer, String> leaderboard = new ConcurrentSkipListMap<>();
// 添加或更新用户分数（分数作为键，用户名作为值）
leaderboard.put(score, username);
// 获取最高分用户
Map.Entry<Integer, String> top = leaderboard.lastEntry();
if (top != null) {
System.out.println("第一名: " + top.getValue() + ", 分数: " + top.getKey());
}
// 获取分数在 800 以上的所有玩家
ConcurrentNavigableMap<Integer, String> highScorers = leaderboard.tailMap(800);
highScorers.forEach((k, v) -> System.out.println(v + ": " + k));
多个线程可以同时添加成绩、查询排名，而无需额外同步控制。
基本上就这些。ConcurrentSkipListMap 在需要并发 + 排序的场景中非常实用，虽然性能略低于 ConcurrentHashMap，但在有序性要求高的系统中是不可替代的选择。
