<p>Python运算符优先级从高到低为：*（幂运算，右结合）、~, +, -（按位取反、正负号）、, /, //, %、+, -、<<, >>、&、^、|、比较运算符（in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, ==）、not、and、or。例如3 + 4 2 > 5 and True先计算42得8，再3+8得11，11>5为True，最后True and True得True；而not 3 < 5 == True等价于not (3 < 5 and 5 == True)，结果为not False即True。使用括号可明确顺序，避免歧义。</p>
Python中的运算符优先级决定了表达式中各个操作的执行顺序。当一个表达式包含多个运算符时，优先级高的运算符会先被计算。理解这些规则有助于写出正确且可读性强的代码。
常见运算符优先级（从高到低）
- **：幂运算（右结合）
- ~, +, -：按位取反、正号、负号
- *, /, //, %：乘、除、整除、取余
- +, -：加法、减法
- <<, >>：左移、右移
- &：按位与
- ^：按位异或
- |：按位或
- in, not in, is, is not, <, <=, >, >=, !=, ==：比较运算符
- not：逻辑非
- and：逻辑与
- or：逻辑或
如何记忆和使用优先级
可以类比数学中的运算顺序来理解。比如乘除优先于加减，对应到Python中 * 和 / 的优先级高于 + 和 -。幂运算 ** 优先级最高，但注意它是右结合的，例如：
2 ** 3 ** 2 等价于 2 ** (3 ** 2)，结果是512而不是64。
当你不确定优先级时，最稳妥的方法是使用括号 () 明确计算顺序。例如：
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(a + b) * c 确保先做加法再乘法。
实际例子说明
看这个表达式：
3 + 4 * 2 > 5 and True
按照优先级逐步分析：
- 先算 4 * 2 = 8
- 再算 3 + 8 = 11
- 然后 11 > 5 得到 True
- 最后 True and True 结果为 True
如果写成 not 3 < 5 == True，要注意比较运算符的链式行为和优先级。实际上 3 < 5 == True 并不等价于 (3 < 5) == True，而是会被解析为 3 < 5 and 5 == True，结果为 False。
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节。
