openai 正式发布全新开发工具包 agentkit，旨在助力开发者与企业更高效地创建、部署及评估人工智能代理（ai agents）。
此前，开发 AI Agent 通常涉及多个工具的整合，包括手动处理评估流程、编写前端界面以及版本管理等，过程复杂且易出错。AgentKit 的推出正是为了简化这些环节，帮助开发者更快速、稳定地交付高质量的代理应用。
AgentKit 主要由以下几个核心模块构成：
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Agent Builder：提供直观的拖拽式可视化编辑器，开发者可通过连接不同节点来设计代理逻辑。同时集成安全防护机制（guardrails），有效防止敏感信息泄露或模型越狱行为。
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ChatKit：支持将对话式 AI 代理轻松嵌入网页或应用程序中，具备流式响应处理、对话状态管理以及用户界面自定义功能。
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Evals 扩展：增强对 AI 代理的自动化评测能力，涵盖端到端任务评分、测试数据集管理以及 Prompt 迭代优化等功能。
Reinforcement Fine-Tuning（RFT）：允许开发者为代理配置专属工具调用规则和评估指标，通过强化学习微调提升其在特定场景下的表现。
目前，ChatKit 和升级版 Evals 已向所有注册开发者开放使用，Agent Builder 正处于内测阶段，而 Connector Registry 则正在部分企业与教育机构客户中进行试点。OpenAI 表示，后续还将推出 Workflows API 及更多部署选项，持续丰富 AgentKit 的功能生态。
